پایگاه اطلاع رسانی ایران رصد، هوش مصنوعی مکالمه ای در سال های اخیر پیشرفت های قابل توجهی داشته است. ChatGPT به عنوان یک بازیگر برجسته در این فضا ظاهر شده است. ChatGPT  توسط OpenAI توسعه یافته است. قدرت هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی را ترکیب می‌کند تا مکالمات تعاملی و جذاب را با یک سیستم کامپیوتری ممکن کند. در این پست به این سوال که “چت جی پی تی چیست” پاسخ خواهیم داد. و به دنیای ChatGPT خواهیم پرداخت و قابلیت ها، کاربردهای بالقوه و تاثیر آن در صنایع مختلف را بررسی خواهیم کرد.

آشنایی با ChatGPT

ChatGPT بر پایه GPT– ۳ ساخته شده است، یک مدل زبانی پیشرفته که بر پایه حجم زیادی از داده های متنی اینترنتی، آموزش دیده است.

این برنامه برای ایجاد پاسخ های شبیه به انسان به سوالات کاربر طراحی شده است. آن تجربه مکالمه ای همه جانبه را ارائه می دهد. برخلاف چت بات های قاعده مند، ChatGPT از روشی به نام “مهندسی دستور (prompt engineering)” برای هدایت پاسخ های خود براساس دستورالعمل های دقیق استفاده می کند. ChatGPT از اصول یادگیری تقویتی برای بهبود و اصلاح توانایی های مکالمه ای خود در طول زمان استفاده می کند.

قابلیت های ChatGPT

درک زبان طبیعی : ChatGPT توانایی قابل توجهی در درک و تفسیر ورودی پیچیده زبان طبیعی دارد و کیفیت مکالمه ی آن را افزایش می دهد.

درک متنی : می تواند زمینه را حفظ کند و به بخش های قبلی مکالمه بازگردد و تجربه منسجم تر و یکپارچه تری را فراهم کند.

مکالمه چند نوبتی : ChatGPT از مکالمات چند نوبتی پشتیبانی می کند و کاربران را قادر می سازد تا دیالوگ های طولانی داشته باشند و در بحث های پشت سر هم و رفت و برگشتی شرکت کنند.

یادگیری از مثال ها : OpenAI ویژگی به نام “InstructGPT” را معرفی کرده است که به کاربران اجازه می دهد با ارائه مثال ها و دستورالعمل های خاص، رفتار ChatGPT را اصلاح کنند.

کاربردهای بالقوه ChatGPT

پشتیبانی مشتری : ChatGPT می‌تواند به عنوان یک عامل خودکار پشتیبانی مشتری، پاسخ‌های فوری و سریع به سؤالات رایج را ارائه کند.

دستیار شخصی : ChatGPT با توانایی درک متن و دنبال کردن مکالمات، می تواند نقش یک دستیار شخصی مجازی را ایفا کند، وظایف را مدیریت کند و اطلاعات مفیدی ارائه دهد.

تولید محتوا : نویسندگان و خالقان محتوا می توانند از ChatGPT برای تولید ایده و بهبود کیفیت نوشتن محتوا استفاده کنند.

یادگیری زبان : ChatGPT می تواند به عنوان یک معلم زبان مجازی عمل کند، در مکالمات شرکت کند، ترجمه ارائه دهد و تمرین های آموزش زبان ارائه دهد.

ملاحظات اخلاقی

در حالی که ثابت شده است که ChatGPT یک ابزار قدرتمند است، نگرانی هایی در مورد پاسخ های مغرضانه یا مضر ایجاد شده توسط این مدل وجود دارد.

OpenAI اصلاحات ایمنی را برای رسیدگی به چنین مسائلی اجرا کرده است، از جمله استفاده از یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی و استقرار یک API میانه رو.

بدیهی است که اهمیت استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی و بهبود مستمر در رسیدگی به سوگیری ها و محدودیت ها باید مورد تاکید قرار گیرد.

تأثیر بر صنایع

مراقبت های بهداشتی : ChatGPT می تواند با ارائه پاسخ های سریع به سوالات پزشکی، کمک به تشخیص و ارائه توصیه های بهداشتی شخصی سازی شده به متخصصان مراقبت های بهداشتی کمک کند.

آموزش : ChatGPT این قابلیت را دارد که با درگیر کردن دانش آموزان در مکالمات هوشمند، پاسخ به سوالات و ارائه محتوای آموزشی تعاملی، یادگیری آنلاین را متحول کند.

تجارت الکترونیک : چت بات می تواند تجربه خرید مشتری را با ارائه توصیه های شخصی سازی شده محصول، پاسخ به سوالات و ارائه پشتیبانی بلادرنگ افزایش دهد.

امور مالی : ChatGPT می تواند به برنامه ریزی مالی، پاسخ به سوالات بانکی و ارائه مشاوره سرمایه گذاری براساس اولویت های کاربر و اهداف مالی کمک کند.

چشم انداز آینده

OpenAI برنامه هایی برای گسترش قابلیت های ChatGPT براساس بازخوردها و نیازهای کاربران دارد.

تکرار و بهبود مستمر این مدل محدودیت ها را برطرف می کند، پاسخ های آن را اصلاح می کند و کاربرد آن را در کاربردهای مختلف گسترش می دهد.

OpenAI به استقرار مسئولانه و اخلاقی ChatGPT، اولویت بندی امنیت کاربران، کاهش تعصبات و پرداختن به ملاحظات اجتماعی متعهد است.

جمع بندی

ChatGPT نشان دهنده یک جهش مهم رو به جلو در هوش مصنوعی محاوره ای است. و این پتانسیل را دارد که نحوه تعامل ما با ماشین ها را متحول کند. از پشتیبانی مشتریان و دستیارهای شخصی گرفته تا تولید محتوا و یادگیری زبان، کاربردهای ChatGPT گسترده و متنوع است. با تکامل و بهبود فن آوری، اطمینان از استفاده مسئولانه و تلاش های مداوم برای رسیدگی به مسائل بالقوه بسیار مهم است. با ChatGPT، آینده هوش مصنوعی محاوره ای امیدوارکننده به نظر می رسد. و امکانات جدیدی برای افزایش تعاملات انسان و ماشین و بازتعریف نحوه ارتباط ما با سیستم های هوشمند ایجاد می کند.

از آنجایی که OpenAI با جامعه کاربری برای اصلاح و گسترش قابلیت های چت بات هم کاری می کند. می توانیم آینده ای را پیش بینی کنیم که در آن مکالمات انسان و ماشین طبیعی تر، سازنده تر و جذاب تر خواهد بود.

پایگاه اطلاع رسانی ایران رصد،  به نقل از سایت گاردین، یک نهاد ایمنی مرتبط با هوش مصنوعی در بریتانیا دریافته است که سپرهای حفاظتی هوش مصنوعی دارای ناامنی است. این فناوری می تواند کاربران انسانی را فریب دهد. نتایج مغرضانه تولید کند، و از تدایبر حفاطتی ناکافی در برابر ارائه اطلاعات مضر برخوردار باشد.

موسسه ایمنی هوش مصنوعی، یافته های اولیه از تحقیقات خود در مورد سیستم های پیشرفته هوش مصنوعی موسوم به مدل های زبانی بزرگ (LLMs) را منتشر کرد.

این موسسه اعلام کرد که توانسته است با استفاده از دستورالعمل های پایه ای، حفاظت از LLM ها را که چت بات هایی مانند ChatGPT را تغذیه می کنند، دور بزند و برای یک کار “دو منظوره” که اشاره به استفاده از یک مدل برای اهداف نظامی و غیرنظامی دارد، کمک بگیرد.

AISI که مشخص نکرد کدام مدل ها را آزمایش کرده است، گفت:

” کاربران با استفاده از تکنیک های تحریک پایه توانستند فورا حفاظ های LLM را بشکنند و برای یک کار دو منظوره کمک بگیرند.”

محدودیت عملکرد

این موسسه گفت که کار آن نشان داد که LLM ها می توانند به افراد تازه کار در برنامه ریزی حملات سایبری کمک کنند. اما تنها در “تعداد محدودی از وظایف”. در یک مثال، یک LLM بی نام قادر به تولید شخصیت های رسانه های اجتماعی بود که می توانست برای انتشار اطلاعات دروغ مورد استفاده قرار گیرد.

AISI گفت: این مدل می تواند بسیاری از شخصیت های قابل باور را به سرعت و به راحتی ایجاد کند.

این موسسه در ارزیابی اینکه آیا مدل های هوش مصنوعی توصیه های بهتری نسبت به جستجوی وب ارائه می دهند یا خیر، گفت که جستجوی وب و LLM ها “سطح گسترده ای از اطلاعات” را به کاربران ارائه می دهند. او افزود که حتی جایی که آن ها کمک بهتری نسبت به جستجوی وب ارائه می دهند، تمایل آن ها به اشتباه کردن کارها یا ایجاد “توهم” – می تواند تلاش های کاربران را تضعیف کند.

در سناریویی دیگر، مشخص شد که مولدهای تصویر، نتایج تبعیض نژادی تولید می کنند. در این گزارش به تحقیقی اشاره شده که نشان می دهد یک “فرد سفید پوست فقیر” تصاویری از چهره های عمدتا غیر سفید با پاسخ های مشابه برای “یک فرد غیرقانونی” و “فردی که دزدی می کند” تولید کرده است.

فریب کاربران انسانی توسط هوش مصنوعی

این موسسه همچنین دریافت که عوامل هوش مصنوعی، نوعی سیستم خودمختار، قادر به فریب کاربران انسانی هستند. در یک شبیه سازی، یک LLM به عنوان یک معامله گر سهام به کار گرفته شد، برای انجام معاملات فروش سهام براساس دانش داخلی، که غیرقانونی است تحت فشار قرار گرفت، و سپس اغلب تصمیم گرفت که در مورد آن دروغ بگوید، و تصمیم گرفت که بگوید “بهتر است از پذیرش معاملات داخلی اجتناب شود”.

این موسسه گفت:

” اگرچه این اتفاق در یک محیط شبیه سازی شده رخ داد، اما نشان می دهد که چگونه عوامل هوش مصنوعی، هنگامی که در دنیای واقعی مستقر می شوند، ممکن است عواقب ناخواسته ای داشته باشند.”

AISI گفت که در حال حاضر ۲۴ محقق به آن کمک می کنند تا سیستم های پیشرفته هوش مصنوعی را آزمایش کند. در مورد توسعه ایمن هوش مصنوعی تحقیق کند و اطلاعات را با اشخاص ثالث از جمله سایر ایالت ها، دانشگاهیان و سیاست گذاران به اشتراک بگذارد. این موسسه گفت که ارزیابی مدل ها شامل “تیم قرمز” است که در آن متخصصان تلاش می کنند تا حفاظ های یک مدل را نقض کنند. “ارزیابی های تعالی انسانی”، که در آن یک مدل برای توانایی خود در انجام کارهای مضر در مقایسه با انجام برنامه ریزی مشابه از طریق جستجوی اینترنتی و آزمایش اینکه آیا سیستم ها می توانند به عنوان “عوامل” نیمه خودمختار عمل کنند. برای مثال با جستجو در وب و پایگاه داده خارجی، برنامه ریزی بلندمدت انجام دهند.

AISI گفت که حوزه هایی که بر روی آن ها تمرکز دارد شامل سو استفاده از مدل ها برای ایجاد آسیب، چگونگی تاثیر مردم از تعامل با سیستم های AI، توانایی سیستم ها برای ایجاد کپی از خودشان و فریب دادن انسان ها، و توانایی ایجاد نسخه های ارتقا یافته از خودشان است.

این موسسه افزود که در حال حاضر ظرفیت آزمایش “تمام مدل های منتشر شده” را ندارد و روی پیشرفته ترین سیستم ها تمرکز خواهد کرد. این سازمان اعلام کرد که وظیفه اش این نیست که سیستم ها را “ایمن” اعلام کند. این موسسه همچنین به ماهیت داوطلبانه کار خود با شرکت ها اشاره کرد و گفت که مسئولیتی در مورد استقرار یا عدم استقرار سیستم‌های خود توسط شرکت‌ها ندارد.

در این بیانیه آمده است:

“AISI یک رگولاتور نیست اما یک بررسی ثانویه ارائه می دهد”.

پایگاه اطلاع رسانی ایران رصد، با پیشرفت هوش مصنوعی، نحوه جستجوی افراد در اینترنت می‌تواند به زودی تغییر کند. احتمال آن وجود دارد که یک شرکت جدید با استفاده از همین فناوری بتواند موتور جستجوی گوگل را که مدت ها پادشاه جستجوی آنلاین بوده، را کنار بزند.

جان شوپ، در مصاحبه با فاکس نیوز دیجیتال ضمن هشدار نسبت به اینکه هنوز ناشناخته های زیادی در مورد این فناوری وجود دارد، گفت:

قطعاً قابل تصور است که هوش مصنوعی بتواند در نهایت جایگزین موتور جستجو شود. به‌خصوص اگر هوش مصنوعی بتواند آنچه کاربر می خواهد را به مرور یاد بگیرد و پاسخ های مرتبط تری ارائه دهد.

اکنون ما در مراحل نوپای انقلاب هوش مصنوعی هستیم. هنوز مشخص نیست که این شرکت ها چگونه می‌توانند از طریق آن کسب درآمد کنند.

هوش مصنوعی Perplexity

براساس گزارشی از نیویورک تایمز، این اظهارات در حالی مطرح می‌شوند که محصول جستجوی جدیدی به نام Perplexity به سرعت به یکی از پر سر و صداترین پلتفرم‌های فناوری تبدیل شده است. آن عملکرد جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی دارد که با پلتفرم های جستجوی سنتی مانند گوگل و بینگ رقابت می‌کند، یا حتی برتری دارد.

این شرکت با قدمتی یک ساله، توسط چند تن از متخصصین هوش مصنوعی تاسیس شده است. این افراد پیش از این در زمینه تحقیقات هوش مصنوعی در OpenAI و Meta شرکت مادر فیسبوک کار می کردند. براساس این گزارش، جف بزوس بنیانگذار آمازون که از سرمایه گذاران اولیه گوگل نیز بود، یکی از این سرمایه گذاران این شرکت است. این شرکت شاهد ورود ۷۴ میلیون دلار سرمایه گذاری و رسیدن ارزش کلی آن به ۵۲۰ میلیون دلار است.

این گزارش اشاره می کند که اگرچه رابط کاربری صفحه فرود (landing page) شباهت های زیادی به گوگل دارد، اما تجربه کاربری بسیار متفاوت و در برخی موارد بهتر از جستجوی سنتی است. یکی از ویژگی هایی که به آن اشاره شد، قابلیت “Copilot” بود که از کاربر سوالاتی را می پرسد که به جای ارائه صفحاتی از نتایج احتمالی، به محدود کردن جستجو کمک می کند.

جیک دنتون، یکی از محققان مرکز سیاست گذاری فن آوری بنیاد Heritage، به فاکس نیوز دیجیتال گفت که مسائل مربوط به موتورهای جستجوی فعلی می تواند راه را برای شرکت هایی مانند Perplexity باز کند تا در صدر این صنعت قرار بگیرند. دنتون مدعی شد که از جمله این مسائل، تمایل به فیلتر کردن یا سانسور نتایج است و اطلاعاتی که کاربران در واقع به دنبال آن هستند را موتورهای جستجوی سنتی ارائه نمی دهند.

دنتون گفت:

به همین دلیل است که استارت‌آپ‌هایی مانند Perplexity رویکرد کاملاً متفاوتی را در پیش گرفته‌اند و به مردم نتایج بدون فیلتر و بدون دستکاری ارائه می‌دهند. Perplexity در حال حاضر در بسیاری از زمینه ها از مرورگرهایی مانند Google بهتر عمل می کند، زیرا آنها بر کیفیت و دقت تمرکز کرده اند نه بر سانسور و کنترل اطلاعات از بالا به پایین.

با این حال هنوز همه متقاعد نشده اند که این فناوری واقعاً قادر به تسلط بر جستجو خواهد بود.

کریستوفر الکساندر، مدیر ارشد تجزیه و تحلیل گروه توسعه پایونیر، به فاکس نیوز دیجیتال گفت:

“هوش مصنوعی احتمالا جایگزین موتورهای جستجو نخواهد شد، اما احتمالاً به روشی تبدیل می شود که شما با آنها ارتباط برقرار می کنید.”

کاری که عوامل هوش مصنوعی می توانند به طور موثر انجام دهند این است که روش غیرطبیعی ما را برای جستجوی اطلاعات با وارد کردن عبارات کلیدی ایجاد کنند. و فرآیند تحقیق اطلاعات را انسانی تر کنند. این کار از طریق پردازش زبان طبیعی انجام می‌شود. که امکان گفتگوی انسانی در مورد آنچه کاربر می‌خواهد بفهمد را فراهم می‌کند.

مدل کسب و کار

فیل سیگل، بنیان گذار مرکز آمادگی پیشرفته و شبیه سازی واکنش تهدید (CAPTRS)، به فاکس نیوز دیجیتال گفت که هوش مصنوعی قادر است برخی از عملکردهای جستجوی امروزی را جایگزین کند. به ویژه در مواردی که کاربر از آنچه به دنبال آن است، مطمئن نیست. با این حال، آقای سیگل مدل کسب و کار برای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی و اینکه آیا می تواند سودآور باشد را زیر سوال برد.

سیگل گفت:

“مدل کسب و کار برای جستجو هنوز جای بحث دارد. وقتی کسی برای یک نقل قول فیلم جستجو می‌کند، موتور می‌داند که باید به شما فیلم‌ها یا تئاترها را ارائه کند، شاید حتی شبیه چیزی که در جستجوی آن هستید را به شما نمایش دهد و البته می‌تواند برای آن از شما هزینه دریافت کند.”

سیگل استدلال کرد که پلتفرم‌های جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است بیشتر یک محصول «تخیلی» باشند و با دریافت هزینه از افراد برای استفاده از این سرویس، درآمد کسب کنند.

در حال حاضر اگرچه سرویس perplexity به صورت رایگان و محدود برای عموم مردم قابل استفاده است. اما نسخه حرفه ای و کامل تر این پلتفرم که قابلیت سرچ و پرسش و پاسخ بی نهایت و نیز قابلیت تغییر مدل هوش مصنوعی را نیز دارد. تحت عنوان perplexity pro با پرداخت هزینه ماهیانه ۲۰ دلار قابل استفاده خواهد بود.

.پایگاه اطلاع رسانی ایران رصد، به نقل سایت فربس. در سال ۲۰۲۴، کارآفرینان خود را بر سر دوراهی منحصر به فردی با هوش مصنوعی (AI) می بینند. مطمئناً ساعت های بی‌شماری را صرف بازی کردن با اپ ها و بررسی امکانات بی پایان ChatGPT کرده ایم. اما در حالی که هجوم برای ادغام هوش مصنوعی در عملیات های تجاری بدون وقفه ادامه دارد. چالش جدیدی پدیدار می شود: نه تنها چگونگی استفاده از هوش مصنوعی، بلکه چگونگی استفاده درست از آن.

در اینجا، سه اولویت اصلی کارآفرینان و صاحبان کسب و کار را بررسی می کنیم که باید در سال ۲۰۲۴ روی آن ها تمرکز کنند. تا نه تنها از پتانسیل های هوش مصنوعی استفاده کنند، بلکه این کار را مسئولانه و موثر انجام دهند.

۱ – اجرای تدابیر حفاظتی قوی

اولین اولویت، ایجاد حفاظت های جامع است. در دنیای ChatGPT / AI، این به معنای ایجاد سیستم هایی است که می توانند از سواستفاده های احتمالی جلوگیری، شناسایی و به آن ها پاسخ دهند. در روزهای اولیه هوش مصنوعی، مانند الکسای آمازون و دستیار گوگل، نقض تصادفی داده ها و همچنین مسائل دیگری در زمینه حریم خصوصی وجود داشت. از آن زمان، این شرکت ها اقداماتی را برای اطمینان از حریم خصوصی و اعتماد کاربران انجام داده اند.

کارآفرینان باید تدابیر امنیتی مشابهی را در کاربردهای سازمانی خود از موج هوش مصنوعی در نظر بگیرند. این می تواند شامل موارد زیر باشد :

رمزگذاری داده ها : رمزگذاری داده ها هم در حالت انتقال و هم در حالت استراحت.

احراز هویت کاربر : پیاده سازی پروتکل های احراز هویت قوی کاربر، به ویژه در رابطه با اینکه چه کسی از هوش مصنوعی استفاده می کند و چگونه از آن استفاده می کند.

حسابرسی های منظم : انجام حسابرسی های امنیتی منظم برای شناسایی و رسیدگی به آسیب پذیری ها.

گزارش امنیت IBM اهمیت این اقدامات را برجسته می کند. آن اشاره می کند که سیستم های هوش مصنوعی بدون حفاظ های مناسب، اهداف اصلی حملات سایبری هستند.

۲ – اطمینان از مآخذ و منابع

اولویت دوم، تایید منابع مورد استفاده در آموزش و عملیات هوش مصنوعی است.

همیشه به یاد داشته باشید که هوش مصنوعی تنها به خوبی داده هایی است که دریافت می کند. سیستم های هوش مصنوعی از داده های وارد شده به آن ها یاد می گیرند. لذا دقت و قابلیت اطمینان این داده ها بسیار مهم خواهد بود. داده های ناقص یا نادرست می توانند منجر به تصمیم گیری های ناقص سیستم های هوش مصنوعی شوند. که آن می تواند به ویژه در حوزه هایی مانند امور مالی یا مراقبت های بهداشتی مضر باشد.

کارآفرینان باید توجه داشته باشند که سیستم های هوش مصنوعی آن ها براساس مجموعه داده های متنوع، دقیق و تایید شده آموزش داده شوند. این امر را می توان با عنایت به موارد زیر به دست آورد :

منابع داده متنوع : استفاده از طیف وسیعی از منابع داده برای کاهش سوگیری.

به روزرسانی منظم : به روزرسانی مداوم مجموعه داده ها برای منعکس کردن اطلاعات فعلی.

بررسی تخصصی : بررسی و تایید داده های مورد استفاده توسط کارشناسان متخصص.

۳ – ایجاد محیطی خلاق و دوستدار توسعه

اولویت سوم، حول پرورش محیطی مساعد برای خلاقیت و توسعه می چرخد. این به معنای ایجاد یک فرهنگ در محیط کار است که آزمایش و نوآوری با هوش مصنوعی را تشویق می کند. در عین حالی که مفاهیم اخلاقی را نیز درک می کند. در سازمان من، ما یک جلسه هفتگی هوش مصنوعی برگزار می کنیم. که در آن هر عضو تیم باید ایده های جدید و خلاقانه ای برای چگونگی استفاده از هوش مصنوعی در سراسر سازمان برای بهبود تجربه مشتری، بهبود فرایندها، کسب درآمد و غیره ارائه دهد.

در نهایت، امکانات هوش مصنوعی بی پایان هستند. اما مهم است که یک ذهن باز داشته باشید که چگونه می توان از آن در سراسر سازمان خود استفاده کرد. هوش مصنوعی در حال ایجاد فرصت هایی است که وقتی به درستی به کار گرفته شوند می توانند کسب و کار شما را به روش های سالم و مقرون به صرفه تغییر دهند.

نتیجه گیری

همانطور که در چشم انداز AI در سال ۲۰۲۴ پیمایش می کنیم. بسیار مهم است که ما نه تنها بر استفاده از هوش مصنوعی بلکه بر انجام این کار با خیال راحت و مسئولانه تمرکز کنیم. با پیاده سازی گاردهای ایمنی قوی، اطمینان از منابع و مآخذ و پرورش یک محیط خلاقانه و سازگار با توسعه، کسب و کارها می توانند پتانسیل کامل هوش مصنوعی را آزاد کرد. و در عین حال استفاده اخلاقی و امن آن را تضمین کنند.

پایگاه اطلاع رسانی ایران رصد، استفاده از این ابزارها به عنوان یک دستیار خلاق در کمک به ارتباطات روزانه در حال فراگیر شدن است. شما می توانید از آنها برای یک گفتگوی دوطرفه، ایجاد یک محتوای ارزشمند جهت انتشار در وبلاگ شخصی و یا تولید یک مقاله جهت ارائه به معلم مدرسه تان استفاده کنید! همچنین می توانید از هوش مصنوعی بخواهید که برای شما یک شعر طنز یا یک لطیفه بگوید تا کمی سرگرم شوید. امروزه دیگر نیاز نیست به سبک سنتی در گوگل دنبال مقاله یا نوشته ای خاص بگردید چراکه هوش مصنوعی هر آنچه که بخواهید را در لحظه برای شما تولید خواهد کرد فقط کافیست خیلی دقیق و شفاف، خواسته خود را به او بگویید.

محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی چیست؟

محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی، خروجی مولدهای متن AI است که متشکل از مدل های زبانی بزرگی هستند و از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل مجموعه عظیمی از داده ها استفاده می کنند. اولین تولیدکننده متن هوش مصنوعی که به صورت عمومی در دسترس قرار گرفت، ChatGPT بود که در ۳۰ نوامبر ۲۰۲۲ به خاطر توانایی اش در انجام وظایف پیچیده در حین مکالمه مانند یک انسان، مورد توجه قرار گرفت.

نوع محتوای تولید شده می تواند از ساخت آهنگ به سبک تیلور سوئیفت تا نوشتن لطیفه برای کارهای کمدی را شامل شود.

ابزار مولد متن هوش مصنوعی چگونه کار می کنند؟

بیشتر تولیدکننده های متن هوش مصنوعی فرمت پرسش و پاسخ را ارائه می دهند. برای استفاده از آن ها کافیست یک دستور را در فیلد prompt وارد کنید تا به آن پاسخ دهد. درخواست ها می توانند سوالاتی مانند اینها باشند : “بهترین راه برای اینکه به کسی بگوییم او را دوست داریم چیست؟” یا درخواستی مثل “رتبه بندی فیلم های برتر تمام ادوار سینما”.

لازم به ذکر است که مدل های هوش مصنوعی مولد در مواردی ممکن است به جای اینکه بگویند جواب سوال را نمیدانم، چیزهایی را ایجاد کنند که نامربوط باشند، بنابراین همیشه از آن ها بخواهید به منابع استناد کنند و حتما آن ها را بررسی کنند.

انواع مختلفی از مولدهای هوش مصنوعی وجود دارد. این ها شامل مولدهای متن، مولدهای موسیقی، و مولدهای هنر و تصویر هستند. اما با پیشرفت تکنولوژی، بسیاری از ابزارها در حال چندوجهی شدن هستند و توانایی تولید هر چیزی از یک مقاله ۱۵۰۰ کلمه ای درباره مزارع خورشیدی گرفته تا یک ویدیو ۱۵ دقیقه ای در این زمینه برای یوتیوب را به دست می آورند.

چه زمانی از تولیدکننده های متن هوش مصنوعی استفاده کنیم؟

مولدهای متن هوش مصنوعی در سرتاسر سازمان ها به کار گرفته می شوند و بهترین موارد استفاده ممکن است خدمات مشتری و برنامه نویسی نرم افزار باشد. در محل کار، افراد از دستیاران هوش مصنوعی در ایمیل ها برای پیش نویس پیشنهادات استفاده می کنند. در خانه، مردم از آنها برای ایجاد برنامه های غذایی و برنامه های تناسب اندام استفاده می کنند. برای سرگرمی، مردم از آنها برای ایجاد برنامه های سفر هیجان انگیز استفاده می کنند.

برترین ابزارهای تولید متن با هوش مصنوعی

امروزه تعداد زیادی ابزار تولید متن هوش مصنوعی برای انتخاب وجود دارد. بسیاری از آن ها هزینه های اشتراک ماهانه و سالانه دریافت می کنند لیکن ابزارهای رایگان نیز در این زمینه وجود دارد که برای کاربران عادی مثمر ثمر خواهد بود. ما قبلا در مجله شهاب، مطلبی در مورد دانلود اپلیکیشن هوش مصنوعی منتشر کرده بودیم که با استقبال خیلی خوبی مواجه شد و حالا در اینجا به طور اختصاصی، چند ابزار تولید کننده متن با هوش مصنوعی را معرفی خواهیم کرد.

هشت مورد زیر به دلیل سهولت در استفاده و نیز کیفیت پاسخ ها در نسخه رایگان، به همراه لینک هایی برای کمک به شروع سریع انتخاب شده اند.

ChatGPT

ChatGPT محصول شرکت OpenAI شاید شناخته شده ترین تولیدکننده متن هوش مصنوعی باشد که پس از عرضه به یک نماد در این حوزه تبدیل شده است. ویژگی های آن که به صورت رایگان در سایت Chat.Openai.com موجود است، شامل پاسخ به سوالات به صورت متنی و صوتی به چندین زبان، براساس داده های آموزشی تا ژانویه ۲۰۲۲ است. نسخه پولی ۲۰ دلار در ماه است، از داده های بلادرنگ استفاده می کند و در بین برنامه نویسان محبوب است.

Gemini

جمینی ابزار هوش مصنوعی گوگل است که پیش تر با نام Bard شناخته می شد. این نرم افزار به صورت رایگان در وب سایت gemini.google.com در دسترس است. این برنامه می تواند به سوالات پاسخ دهد و محتوای متنی و تصویری به بیش از ۴۰ زبان ایجاد کند. این محصول ویژه با قیمت ۱۹.۹۹ دلار در ماه، ویژگی های پیشرفته تری مانند کدنویسی پیچیده را ارائه می دهد و شامل اشتراک گوگل وان با ۲ ترابایت حافظه ذخیره سازی است.

Copilot

Copilot ابزار هوش مصنوعی مایکروسافت است که پیش از این با نام Bing Chat شناخته می شد و به صورت رایگان در سایت Copilot.microsoft.com در دسترس است. مشابه جمینی، می تواند محتوای متنی و تصویری به زبان های مختلف از جمله انگلیسی، اسپانیایی، فرانسوی، ایتالیایی، آلمانی، ژاپنی، پرتغالی و هلندی ایجاد کند. نسخه حرفه ای آن ۲۰ دلار قیمت دارد و ویژگی های پیشرفته تری از جمله سرعت بیشتر را ارائه می دهد.

Claude

کلود یک چت بات هوش مصنوعی از شرکت آنتروپیک است که آمازون و گوگل میلیاردها دلار روی آن سرمایه گذاری می کنند. به گفته این شرکت، قدرت فوق العاده این چت بات توانایی خلاصه کردن متون فوق العاده طولانی است که به آن امکان پیش بینی روندها، مقایسه اسناد و موارد دیگر را می دهد. نسخه رایگان claude.ai با کمی محدودیت در دسترس است و قیمت نسخه حرفه ای آن ۲۰ دلار در ماه است.

PI

پی، یک چت بات هوش مصنوعی از شرکت Inflection AI است که توسط رید هافمن، موسس لینکدین تاسیس شده و در هیات مدیره مایکروسافت و OpenAI فعالیت می کند. شما می توانید با آن در اپلیکیشن موبایل مکالمه متنی یا صوتی داشته باشید. همچنین چت ویدیویی را معرفی می کند. نسخه رایگان در pi.ai موجود است و البته نسخه حرفه ای آن با قیمت ۹.۹۹ دلار در ماه قابل خریداری است.

PicsArt

PicsArt که بیشتر به خاطر ابزارهای طراحی تصویر و ویدئو شناخته می شد، یک ویرایشگر هوش مصنوعی رایگان را در آدرس tools.picsart.com/text/ai-writer ارائه می دهد که می تواند متن را گسترش دهد، کوتاه و بازنویسی کند، ایده های داستانی، کلمات کلیدی و هشتگ ها را تولید کند. این برنامه می تواند مقالات و تیترهای طوفان فکری را پیش نویس کند و حتی می تواند نوشته ها و شعارها را بنویسد.

Canva

پلتفرم طراحی Canva یک ابزار Magic Write را در canva.com/magic-write ارائه می دهد که توسط OpenAI ساخته شده است و برای طیف وسیعی از نیازها از بیوی (Bio) پروفایل گرفته تا ارائه هایی با نمودار را فراهم می کند. همچنین دارای یک مولد تصویر و ویدیو برای ایجاد محتوای بصری مرتبط است. نسخه حرفه ای آن ۱۱۹.۹۹ دلار قیمت دارد.

Grammarly

Grammarly انواع مولدهای متنی رایگان هوش مصنوعی را در grammarly.com/ai-writing-tools ارائه می دهد. این نویسنده هوش مصنوعی که بر اساس ابزارهای OpenAI ساخته شده است، از طریق مجموعه ای از دستورات برای نوشتن رزومه، نامه، ایمیل، پست های وبلاگ، زیرنویس رسانه های اجتماعی، طرح های تجاری، گزارش ها و نامه های استعفا کمک می کند. برنامه های پولی از ۱۲ دلار در ماه شروع می شود.

هوش مصنوعی، مشاغل را دستخوش تغییر می کند

گسترش تولیدکننده های متن هوش مصنوعی در حال تغییر روش تولید محتوا است. مشاغلی که بیشتر در معرض خطر هستند در رسانه ها و بازاریابی، امور مالی و بانکی و خدمات حقوقی هستند که بسیاری از فرایندها در آن ها خودکار می شوند.

اما اینکه آیا هوش مصنوعی می تواند به طور کامل جایگزین نویسندگان انسانی شود یا خیر، به میزان خوب بودن استدلال آن بستگی دارد. هوش مصنوعی هنوز هم در انتقال همدلی، شوخ طبعی، ارجاعات فرهنگی، گویش ها و هوش هیجانی مشکل دارد و تنها براساس قوانین و قواعدی که به او خورانده می شود، حق را از باطل تمیز می کند، و بنابراین احتمال سوگیری وجود دارد.

مزایا و معایب زیادی برای استفاده از ابزارهای نوشتاری هوش مصنوعی وجود دارد. آن ها یک ذخیره کننده زمان عالی در شروع فرآیند هستند، چه ایجاد یک طرح کلی از آنچه که می خواهید بنویسید یا ارائه تحقیق برای کمک به کاوش عمیق تر. اما نمی توان برای دقت یا اصالت به آن اعتماد کرد چرا که تنها به خوبی داده هایی است که روی آن ها آموزش دیده است.

کلام پایانی

این حوزه به سرعت در حال پیشرفت است و شرکت هایی مانند OpenAI روی توسعه مولدهای هوش مصنوعی جهت بهبود و انجام صحیح وظایف کار می کنند. مشخص نیست که همه این موارد به کجا ختم خواهند شد، اما به زودی تولید کننده های متن هوش مصنوعی به استانداردی مانند چک های دستور زبان و املا در ایمیل، کلمه، اعداد و نرم افزارهای ارائه تبدیل خواهند شد.

پایگاه اطلاع رسانی ایران رصد، سال ۲۰۲۳ دنیای علم و فناوری شاهد اکتشافات و پیشرفت‌های خارق‌العاده‌ای بود. از هوش مصنوعی مولد گرفته تا پرتاب فضاپیماها و ماهواره‌ها هر کدام تغییرات شگرفی را در زندگی بشر رقم زدند. با این حال جهان به سرعت در حال تحول است. فناوری‌های جدید از راه می‌رسند. در ادامه نگاهی می‌اندازیم به اتفاقاتی که احتمالا دنیای علم و فناوری در سال ۲۰۲۴ را تحت تاثیر قرار خواهند داد.

هوش مصنوعی احساسی

هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۳ به یکی از زمینه‌های اصلی دانش بدل شد. رشد انفجاری چت‌جی‌پی‌تی نگاه‌ها را به خود جلب کرد. اما آیا هوش مصنوعی به رشد تصاعدی خود ادامه خواهد داد؟

ابتدا باید گفت آنچه ما در سال گذشته شاهد آن بودیم، «هوش مصنوعی مولد» نام داشت که در واقع فناوری پشت‌سر چت‌جی‌پی‌تی محسوب می‌شد. این فناوری الگوهای داده‌ها را یاد می‌گیرد و داده‌های جدید را به صورت متن یا تصویر تولید می‌کند.

با این حال بعضی کارشناسان می‌گویند سال پیش رو سال «هوش مصنوعی احساسی» خواهد بود که هیجانات احساسی انسان را تشخیص داده و تفسیر می‌کند. این هوش مصنوعی در واقع می‌تواند احساسات متنوع بشری را پردازش کرده و آنها را شبیه‌سازی کنند.

فدریکو منا، مدیرعامل مؤسسه نوآوری و فناوری اروپا (EIT) می‌گوید:

«این هوش مصنوعی احساسی علاوه بر توانایی تولید محتوا بر اساس تعامل یا درخواست کاربر، می‌تواند واکنش نشان دهد و با درک احساسات انسان در مقابل دستگاه واکنش نشان دهد.»

به گفته وی اثر این فناوری در بخش سلامت، کلیدی خواهد بود. زیرا به افراد مبتلا به بیماری‌های مزمن، مشکلات مربوط به سن یا کسانی که مشکلات سلامت روان دارند اجازه می‌دهد بهتر زندگی کنند.

ابرانسان

هوش مصنوعی در دیگر حوزه‌ها نیز می‌تواند به پیشرفت خود ادامه دهد. جیمی ولز، بنیانگذار ویکی‌پدیا، گفته است که هوش مصنوعی در حال حاضر وضعی «آشفته و به هم ریخته» دارد اما می‌تواند تا ۵۰ سال دیگر تبدیل به «ابر انسان» شود.

جیتندرا پوچا، معاون اروپایی داده، تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی در شرکت مشاوره فناوری مایند‌تری، در این باره می‌گوید:

هر صنعتی از سفر گرفته تا رسانه از این فناوری بهره خواهد برد و این مسئله نه تنها خلاقیت را افزایش داده و آموزش و رشد را بهبود می‌بخشد، بلکه می‌تواند باعث کاهش هزینه‌ها شود و حریم خصوصی و امنیت را افزایش دهد.

او با بیان اینکه « قدرت بزرگ، مسئولیت بزرگ می‌آورد»، گفت:

«ما یک عصای جادویی در دست داریم که می‌تواند معجزه کند، اما این مسئولیت را نیز داریم که از آن در زمینه مناسب برای چیزهای درست و با اقدامات حفاظتی مناسب استفاده کنیم.»

این نگرانی البته در خصوص موسسات بیشتر از مردم عادی است. اتحادیه اروپا و آمریکا از همین حالا شروع به تدوین قوانین و مقررات تنظیم‌کننده در خصوص هوش مصنوعی کرده‌اند و انتظار می‌رود قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا در سال ۲۰۲۴ تصویب شود.

فناوری فضایی

در حالی که برآورد می‌شود هوش مصنوعی همچنان در چشم‌انداز پیش روی بشر به عنوان یک عرصه مهم پیشرفت باقی بماند، فناوری فضایی می‌تواند اتفاق بزرگ بعدی در سال ۲۰۲۴ باشد.

کارشناسان می‌گویند عرصه تحول عمده در سال ۲۰۲۴ در صنعت فضایی نه سفر به دیگر کرات، بلکه ماهواره‌ها خواهند بود.

این فناوری به انسان اجازه می‌دهد بتوانیم آنچه را که روی سیاره ما اتفاق می‌افتد تشخیص دهیم، الگوهای اقلیمی را پیش‌بینی کنیم و ذوب یخ‌ها و نحوه مدیریت منابع آب را بهتر درک کنیم.

ماهواره‌ها می‌توانند در زندگی مردم تاثیر بگذارند و از آبیاری زمین‌های زراعی گرفته تا نحوه مصرف انرژی و آسیب‌های محیط زیستی در دریاها را ثبت کند. در این میان گفته می‌شود که شرکت اسپیس‌ایکس همان نقشی را در صنعت فضا ایفا خواهد کرد که شرکت اوپن‌ای‌آی خالق چت‌جی‌پی‌تی در زمینه هوش مصنوعی ایفا کرده است.

کارشناسان می‌گویند ورود شرکت‌های پیشرویی همچون SpaceX باعث بزرگ‌تر شدن تغییرات خواهد شد، زیرا مردم اهمیت فناوری فضایی را به این وسیله بیشتر درک خواهند کرد.

کامپیوترهای کوانتومی و امنیت سایبری

سال ۲۰۲۳ سال بزرگی برای محاسبات کوانتومی شرکت آی‌بی‌ام بود، امری که ما را یک قدم به کشف چگونگی به حداقل رساندن خطاهای داده نزدیک‌تر کرد. اما اینکه چگونه محاسبات کوانتومی می‌تواند از ما به صورت آنلاین محافظت کند، موضوع بزرگی در سال ۲۰۲۴ خواهد بود.

موسسه ملی استاندارد و فناوری ایالات متحده قرار است استانداردهای نهایی «رمزنگاری پساکوانتومی» (PQC) را در اوایل سال ۲۰۲۴ منتشر کند. این به معنای پایان یک پروژه جهانی هشت ساله برای جامعه رمزنگاری است.

اکسل پوشمن، رئیس بخش نوآوری و امنیت محصول در شرکت امنیت سایبری پی‌کیوشیلد در بریتانیا، در این خصوص می‌گوید: «این استانداردها بزرگترین انتقال امنیت سایبری در نسل ما به شمار می‌روند، زیرا ما برای محافظت از داده‌ها و زیرساخت‌های دیجیتالی خود در برابر حمله رایانه‌های کوانتومی تلاش می‌کنیم.»

محققان اعتقاد دارند هرچند هوش مصنوعی یک تهدید بنیادین برای امنیت سایبری محسوب می‌شود، اما همزمان می‌توان از آن برای دفاع نیز استفاده کرد. مسئله‌ای که اهمیت آن با ظهور کامپیوترهای کوانتومی بیش از پیش خواهد شد.

پایگاه اطلاع رسانی ایران رصد، در سال های اخیر، ادغام فناوری های هوش مصنوعی (AI) در بخش های مختلف، پیشرفت ها و تحولات قابل توجهی به همراه داشته است. یکی از حوزه هایی که هوش مصنوعی می تواند در آن تحولات مثبت ایجاد کند انتخابات و فرآیندهای رای گیری است. با بهره گیری از قدرت هوش مصنوعی، کاندیداهای انتخاباتی، سازمان های سیاسی و سیاست گذاران می توانند عملیات ها را ساده تر کنند، تجربیات جدید رای دهندگان را افزایش دهند و یکپارچگی کلی سیستم های انتخاباتی را بهبود بخشند. در این پست کاربردهای هوش مصنوعی در انتخابات و رای گیری را بررسی خواهیم کرد و مزایا، چالش ها و تاثیر بالقوه آن بر فرآیندهای دموکراتیک را بررسی خواهیم کرد.

کاربردهای هوش مصنوعی در انتخابات و رای گیری

ثبت مشخصات و تأیید هویت رأی دهندگان

فن آوری های هوش مصنوعی می توانند با خودکار کردن وظایف ورود، تایید و اعتبارسنجی داده ها، فرآیند ثبت نام رای دهندگان را ساده کنند. سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به طور موثر صلاحیت رای دهندگان را بررسی کنند. آنها می‌توانند موارد تکراری یا ناسازگاری را در پایگاه های داده رای دهندگان تشخیص دهند. و همچنین، از صحت و درستی فهرست های رای دهندگان اطمینان حاصل کنند. هوش مصنوعی با ساده سازی و بهبود فرآیند ثبت مشخصات مردم و احراز هویت، می تواند دسترسی و مشارکت در انتخابات را افزایش دهد.

تحلیل های پیشگویانه و افزایش مشارکت رأی دهندگان

الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند مقادیر زیادی از داده های رای دهندگان و اطلاعات جمعیتی را تجزیه و تحلیل کنند تا بینش های پیش بینی کننده ای در مورد رفتار رای دهندگان، ترجیحات و الگوهای مشارکت ایجاد کنند. این اطلاعات می تواند به کمپین های سیاسی و مسئولان انتخابات کمک کند تا گروه های خاص رای دهنده را هدف قرار دهند، پیام ها و استراتژی های توسعه را تنظیم کنند و مشارکت رای دهندگان را افزایش دهند. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند منابع کمپین را بهینه سازی کنند؛ رای دهندگان بالقوه را شناسایی کنند و با اقدامات اثربخش، باعث افزایش مشارکت شوند.

نظارت بر انتخابات و تشخیص تقلب

فن آوری های هوش مصنوعی نقش مهمی در نظارت و حفاظت از سلامت انتخابات دارند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند داده های انتخابات را تحلیل کنند، ناهنجاری ها را تشخیص دهند و موارد بالقوه تقلب، بی نظمی یا تهدیدهای امنیت سایبری را شناسایی کنند. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند شفافیت و مسئولیت پذیری فرایندهای انتخاباتی را افزایش دهند و نتایج عادلانه و قابل اعتماد انتخابات را تضمین کنند.

نظرسنجی و پیش بینی

هوش مصنوعی می تواند روش های نظرسنجی و پیش بینی مورد استفاده در انتخابات را متحول کند. با تجزیه و تحلیل بلادرنگ داده ها، تحلیل احساسات از رسانه های اجتماعی و روندهای تاریخی، الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند پیش بینی های دقیق و به موقع تری از نتایج انتخابات ایجاد کنند. پیش‌بینی بهبودیافته می‌تواند به ذینفعان کمک کند تا نتایج را پیش‌بینی کنند، استراتژی‌ها را تنظیم کنند و در طول مبارزات انتخاباتی و فرآیندهای رای‌گیری تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کنند.

چالش ها و ملاحظات

اگرچه به کارگیری هوش مصنوعی در انتخابات و رای گیری مزایای متعددی دارد. اما چالش ها و ملاحظات مهمی را نیز به همراه دارد. نگرانی های مربوط به حریم خصوصی، خطرات امنیت داده ها، سوگیری های الگوریتمی و سو استفاده احتمالی از هوش مصنوعی، مسائلی هستند که باید برای اطمینان از استفاده اخلاقی و مسئولانه از فن آوری های هوش مصنوعی در سیستم های انتخاباتی مورد توجه قرار گیرند. مقررات قوی، اقدامات شفافیت، و نظارت عمومی برای کاهش این خطرات و حفظ یکپارچگی فرآیندهای دموکراتیک ضروری هستند.

نتیجه گیری

ادغام هوش مصنوعی در انتخابات و فرایندهای رای گیری، پتانسیل بالایی برای افزایش بهبود شیوه های انتخاباتی و توانمندسازی شهروندان برای مشارکت بیشتر دارد. مقامات انتخاباتی با استفاده از فناوری های هوش مصنوعی برای ثبت نام رای دهندگان، تحلیل های پیش بینی کننده، تشخیص تقلب و پیش بینی می توانند سیستم های انتخاباتی را مدرن کنند. مشارکت رای دهندگان را فزونی بخشند و یکپارچگی فرآیندهای دموکراتیک را تضمین کنند. در حالی که چالش ها و ملاحظات اخلاقی وجود دارد. یک رویکرد متفکرانه و فراگیر برای استفاده از هوش مصنوعی در انتخابات می تواند به سیستم های انتخاباتی شفاف تر، کارآمدتر و قابل اعتمادتر در عصر دیجیتال منجر شود.

پایگاه اطلاع رسانی ایران رصد، دانشمندان با ابداع یک مدل هوش مصنوعی با دقت بیش از ۹۰ درصد،‌ به بررسی تفاوت‌ اسکن‌های فعالیت مغز زنان و مردان پرداختند. بر اساس نتایج به‌دست‌آمده در مناطق مسئول رویاپردازی، حافظه و تصمیم‌گیری در مغز، تفاوت‌هایی بین دو جنس وجود دارد.

ایده شکل‌گیری مغز بر اساس جنسیت بیولوژیک

محققان دانشکده پزشکی دانشگاه استنفورد به‌تازگی قطعه جدیدی به پازلی اضافه کرده‌اند که از ایده شکل‌گیری مغز بر اساس جنسیت بیولوژیک حمایت می‌کند.

وینود منون، نویسنده ارشد این مطالعه و استاد روان‌پزشکی و علوم رفتاری استنفورد است. او و تیمش برای بررسی مساله تفاوت‌های مغزی زنان و مردان یک مدل شبکه عصبی عمیق ایجاد کردند. این مدل قادر به طبقه‌بندی اسکن‌های مغزی در دو دسته زنان و مردان بود.

آنها با نشان دادن مجموعه‌ای از اسکن‌های تصویرسازی تشدید مغناطیسی کارکردی (fMRI) به هوش مصنوعی از آن خواستند که تشخیص دهد به مغز یک زن نگاه می‌کند یا یک مرد. پیش‌بینی هوش مصنوعی در این باره در بیش از ۹۰ درصد موارد درست بود.

تفاوت مغز بسته به جنسیت

از طریق این فرآیند، مشخص شد که کدام قسمت‌های مغز بسته به جنسیت تفاوت‌های ظریفی را نشان می‌دهند.

بیشتر تفاوت‌های کشف‌شده در حالت پیش‌فرض شبکه، استریاتوم یا جسم مخطط و شبکه لیمبیک هستند؛ مناطقی که در طیف وسیعی از فرآیندها ازجمله رویاپردازی، یادآوری گذشته، برنامه‌ریزی برای آینده، تصمیم‌گیری و بویایی نقش دارند.

منون گفت:

«این مدرکی بسیار قوی است که نشان می‌دهد جنسیت یک عامل تعیین‌کننده قوی در سازمان مغز انسان است.»

قابل توضیح بودن

یکی از تفاوت‌های عمده بین مدل هوش مصنوعی این تیم با مدل‌های مشابه آن «قابل توضیح بودن» آن بوده است. زیرا هوش مصنوعی اغلب به این خاطر که یک «جعبه سیاه» است مورد انتقاد قرار می‌گیرد. به این معنی که اطلاعات را می‌گیرد و نتایج را پس می‌دهد. اما اینکه چطور به این نتایج رسیده اغلب معما باقی می‌ماند. اما در مورد مدل تیم استنفورد این‌طور نیست.

تعیین جنسیت افراد

در این مطالعه تیم تحقیقاتی توانست به این نتیجه برسد که در تعیین جنسیت افراد، کدام بخش از مغز برای هوش مصنوعی مهم‌تر است. شبکه حالت پیش‌فرض، جسم مخطط و شبکه لیمبیک سه حوزه‌ای بودند که هوش مصنوعی بر آنها تمرکز داشت.

شبکه حالت پیش‌فرض (DMN) زمانی فعال می‌شود که فرد در حال خیال‌پردازی، یادآوری خاطرات یا فکر کردن درباره خودش باشد. استریاتوم یا جسم مخطط برای هماهنگی شناخت، ازجمله برنامه‌ریزی، تصمیم‌گیری و انگیزه مهم است. شبکه لیمبیک طیف وسیعی از عملکردهای مغز مانند احساسات، حافظه بلندمدت و حس بویایی فرد را پشتیبانی می‌کند.

علاوه بر تشخیص مغز مردان از زنان، دانشمندان تلاش کردند تا ببینند آیا می‌توانند از این اسکن‌ها برای پیش‌بینی چگونگی عملکرد یک فرد در آزمایش شناختی آزمایشگاهی استفاده کنند یا خیر.

پیش بینی عملکرد مغز

آنچه دریافتند این بود که هیچ مدل هوش مصنوعی نمی‌تواند عملکرد همه را پیش‌بینی کند. یکی می‌توانست عملکرد مردان را پیش‌بینی کند و دیگری عملکرد زنان، اما هیچ‌کدام نمی‌توانستند هر دو را پیش‌بینی کنند.

این موضوع نشان می‌دهد که ویژگی‌هایی که بین مردان و زنان متفاوت است، بسته به جنسیت تاثیرات متفاوتی بر رفتار دارند.

محققان امیدوارند که این کار به روشن کردن بیماری‌های مغزی که به‌شیوه‌ای متفاوت بر زنان و مردان اثر می‌گذارد کمک کند. به عنوان مثال، اوتیسم و پارکینسون در مردان شایع‌تر است، در‌حالی‌که ام‌اس و افسردگی در زنان شیوع بیشتری دارد.

پایگاه اطلاع رسانی ایران رصد، کارشناسان معتقدند که چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT) به عنوان ابزار جدید هوش مصنوعی (AI) به این زودی‌ها نمی‌تواند جایگزین کارکنان بسیاری از صنایع از حوزه فناوری گرفته تا رسانه شود. آن از هم‌اینک می‌تواند به عنوان ابزاری برای راحت‌کردن کارها و افزایش بهره‌وری کارکنان مورد استفاده قرار گیرد.

شرکت‌های بزرگ فعال در حوزه فناوری، صدها میلیون دلار در ساخت ابزارهای جدید هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده‌اند. چرا که به باور آنها این ابزارها پتانسیل حل ساده‌تر مشکلاتی را دارند که نیروی کار انسانی در حال حاضر در حل آنها یا با دشواری مواجه است و یا برای رفع آن ناگزیر است، زمان زیادی صرف کند.

مارک مورو، یکی از محققان ارشد موسسه بروکینگز که در مورد تاثیر هوش مصنوعی بر نیروی کار تحقیق کرده، به این نتیجه رسیده است که برنامه‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT چت‌جی‌پی‌تی می‌تواند کمک‌حال نیروی کار باشد و زندگی کاری آنها را بهبود بخشد. البته با این پیش شرط که مراقب ارائه اطلاعات نادرست احتمالی که چت‌جی‌پی‌تی معمولا به آنها دسترسی دارد، باشند.

در مجموع محققان به این نتیجه رسیده‌اند که نیروی کار فعلا می‌تواند از ChatGPT در موارد زیر بهره ببرد:

جایگزین موتورهای جستجو

در حالی که اطلاعات ارائه شده از سوی چت‌جی‌پی‌تی همیشه دقیق نیست چون که داده‌های در دسترس آن به پیش از سال ۲۰۲۱ محدود است، ولی می‌تواند داده‌های میلیون‌ها وب‌سایت را تجزیه و تحلیل کند تا به هر سوالی که دریافت می‌کند، پاسخ دهد. به علاوه، هر چه بیشتر از آن استفاده شود هوشمندتر می‌شود.

بنابراین، با هوشمندتر شدن چت‌جی‌پی‌تی استفاده از آن به جای موتورهای جستجویی همچون گوگل می‌تواند رایج‌تر و کارآمدتر شود.

نوشتن مقاله، سخنرانی و نامه

چت‌جی‌پی‌تی می‌تواند به عنوان دستیار نوشتن و شریک فکری استفاده شود. بدین صورت که یک متن اولیه مقاله، سخنرانی و نامه از چت‌جی‌پی‌تی خواسته و دریافت شود و سپس از سوی فرد کارشناس اصلاح شود و بهبود و ارتقاء یابد.

تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده‌ها

تجزیه و تحلیل و تفسیر دقیق و همه‌جانبه‌نگر حجم زیادی از داده‌ها و اطلاعات نیازمند تسلط کارشناسان به تکنیک‌های متعدد و متنوعی است که کار را دشوار و زمانبر می‌کند. ولی با استفاده از چت‌جی‌پی‌تی و سایر اشکال هوش مصنوعی می‌توان مشکلات این گونه را کاهش داد.

زمانبدی و برنامه‌ریزی کارها

سازماندهی برنامه کاری پرمشغله شما ممکن است زمانبر باشد؛ به ویژه این که بخواهید زمانبندی انجام مراحل مختلف کارها را انجام دهید. اما چت‌جی‌پی‌تی و سایر اشکال هوش مصنوعی می‌تواند به راحت‌تر شدن این کار کمک کند.

نظرخواهی و مشورت

تصور کنید که یک کارآفرین هستید و برای راه‌اندازی کسب و کار تازه‌ای، به تخمین‌هایی از هزینه‌ها، درآمدها و میزان مشتری و فروش رسیده‌اید. در چنین شرایطی می‌توانید برای کاهش ضریب خطای خود از نتایج بررسی چت‌جی‌پی‌تی و سایر اشکال هوش مصنوعی استفاده کنید.

دستیار کدنویسی

ابزارهای هوش مصنوعی از جمله چت‌جی‌پی‌تی گذشته از آن که می‌تواند به خوبی کدنویسی کند. می‌تواند کمک‌حال کدنویسان در یافتن خطای صورت گرفته باشد. البته برنامه‌نویس‌ها باید هنگام کمک گرفتن از هوش مصنوعی با احتیاط عمل کنند، زیرا برخی از آنها دریافته‌اند که چت‌جی‌پی‌تی در مواردی قادر به تشخیص درست مشکلات کدنویسی نیست.

همکاری برای یافتن شغل جدید

در نهایت، اگر از کار خود راضی نیستید. چت‌جی‌پی‌تی می‌تواند به شما در تهیه رزومه‌کاری و نیز جستجوی کار جدید کمک کند. آن حتی به شما برای مذاکره با هدف افزایش دستمزد، مشورت بدهد و تکنیک‌هایی را پیشنهاد کند.

هوش مصنوعی احساسی، رایانه کوانتومی، و فناوری‌های فضائی در سال ۲۰۲۴

ساخت یک تانک رباتیک هوشمند

رونمایی چین از اولین ناو پهپادبر مجهز به هوش مصنوعی جهان

پایگاه اطلاع رسانی ایران رصد، انتظار می‌رود تا پایان سال ۲۰۲۴ سه حوزه فناوری هوش مصنوعی احساسی، فناوری‌های فضایی، و رایانه‌های کوانتومی و امنیت سایبری به واقعیت تبدیل شوند.

جهان به سرعت در حال تحول است و فناوری‌های جدید از راه می‌رسند. در زیر نگاهی می‌اندازیم به اتفاقاتی که احتمالا دنیای علم و فناوری در سال ۲۰۲۴ را تحت تاثیر قرار خواهند داد:

هوش مصنوعی احساسی

هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۳ به یکی از زمینه‌های اصلی دانش بدل شد و رشد انفجاری چت‌جی‌پی‌تی نگاه‌ها را به خود جلب کرد. اما آیا هوش مصنوعی به رشد تصاعدی خود ادامه خواهد داد؟

هوش مصنوعی مولد

ابتدا باید گفت آنچه ما در سال گذشته شاهد آن بودیم، «هوش مصنوعی مولد» نام داشت. که در واقع فناوری پشت‌سر چت‌جی‌پی‌تی محسوب می‌شد. این فناوری الگوهای داده‌ها را یاد می‌گیرد و داده‌های جدید را به صورت متن یا تصویر تولید می‌کند.

با این حال بعضی کارشناسان می‌گویند سال آینده سال «هوش مصنوعی احساسی» خواهد بود. آن هیجانات احساسی انسان را تشخیص داده و تفسیر می‌کند. این هوش مصنوعی در واقع می‌تواند احساسات متنوع بشری را پردازش کرده و آنها را شبیه‌سازی کنند.

فدریکو منا، مدیرعامل مؤسسه نوآوری و فناوری اروپا (EIT) به یورونیوز می‌گوید:

«این هوش مصنوعی احساسی علاوه بر توانایی تولید محتوا بر اساس تعامل یا درخواست کاربر، می‌تواند واکنش نشان دهد و با درک احساسات انسان در مقابل دستگاه واکنش نشان دهد.»

به گفته وی اثر این فناوری در بخش سلامت کلیدی خواهد بود. زیرا به افراد مبتلا به بیماری‌های مزمن، مشکلات مربوط به سن یا کسانی که مشکلات سلامت روان دارند اجازه می‌دهد بهتر زندگی کنند.

هوش مصنوعی در دیگر حوزه‌ها نیز می‌تواند به پیشرفت خود ادامه دهد. جیمی ولز، بنیانگذار ویکی‌پدیا، گفته است که هوش مصنوعی در حال حاضر وضعی «آشفته و به هم ریخته» دارد اما می‌تواند تا ۵۰ سال دیگر تبدیل به «ابرانسان» شود.

جیتندرا پوچا، معاون اروپایی داده، تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی در شرکت مشاوره فناوری مایند‌تری، در این باره می‌گوید:

هر صنعتی از سفر گرفته تا رسانه از این فناوری بهره خواهد برد و این مسئله نه تنها خلاقیت را افزایش داده و آموزش و رشد را بهبود می‌بخشد، بلکه می‌تواند باعث کاهش هزینه‌ها شود و حریم خصوصی و امنیت را افزایش دهد.

او با بیان اینکه « قدرت بزرگ مسئولیت بزرگ می‌آورد»، گفت:

«ما یک عصای جادویی در دست داریم که می‌تواند معجزه کند. اما این مسئولیت را نیز داریم که از آن در زمینه مناسب برای چیزهای درست و با اقدامات حفاظتی مناسب استفاده کنیم.»

این نگرانی البته در خصوص موسسات بیشتر از مردم عادی است. اتحادیه اروپا و آمریکا از همین حالا شروع به تدوین قوانین و مقررات تنظیم‌کننده در خصوص هوش مصنوعی کرده‌اند؛ و انتظار می‌رود قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا در سال ۲۰۲۴ تصویب شود.

فناوری فضایی

در حالی که برآورد می‌شود هوش مصنوعی همچنان در چشم‌انداز پیش روی بشر به عنوان یک عرصه مهم پیشرفت باقی بماند. فناوری فضایی می‌تواند اتفاق بزرگ بعدی در سال ۲۰۲۴ باشد.

کارشناسان می‌گویند عرصه تحول عمده در سال ۲۰۲۴ در صنعت فضایی نه سفر به دیگر کرات، بلکه ماهواره‌ها خواهند بود.

این فناوری به انسان اجازه می‌دهد بتوانیم آنچه را که روی سیاره ما اتفاق می‌افتد تشخیص دهیم. الگوهای اقلیمی را پیش‌بینی کنیم؛ و ذوب یخ‌ها و نحوه مدیریت منابع آب را بهتر درک کنیم.

ماهواره‌ها می‌توانند در زندگی مردم تاثیر بگذارند؛ و از آبیاری زمین‌های زراعی گرفته تا نحوه مصرف انرژی و آسیب‌های محیط زیستی در دریاها را ثبت کند. در این میان گفته می‌شود که شرکت اسپیس‌ایکس همان نقشی را در صنعت فضا ایفا خواهد کرد که شرکت اوپن‌ای‌آی خالق چت‌جی‌پی‌تی در زمینه هوش مصنوعی ایفا کرده است.

کارشناسان می‌گویند ورود شرکت‌های پیشرویی همچون اسپیس‌ایکس باعث بزرگ‌تر شدن تغییرات خواهد شد. زیرا مردم اهمیت فناوری فضایی را به این وسیله بیشتر درک خواهند کرد.

کامپیوترهای کوانتومی و امنیت سایبری

سال ۲۰۲۳ سال بزرگی برای محاسبات کوانتومی شرکت آی‌بی‌ام بود. امری که ما را یک قدم به کشف چگونگی به حداقل رساندن خطاهای داده نزدیک‌تر کرد. اما اینکه چگونه محاسبات کوانتومی می‌تواند از ما به صورت آنلاین محافظت کند، موضوع بزرگی در سال ۲۰۲۴ خواهد بود.

موسسه ملی استاندارد و فناوری ایالات متحده قرار است استانداردهای نهایی «رمزنگاری پساکوانتومی» (PQC) را در اوایل سال ۲۰۲۴ منتشر کند. این به معنای پایان یک پروژه جهانی هشت ساله برای جامعه رمزنگاری است.

اکسل پوشمن، رئیس بخش نوآوری و امنیت محصول در شرکت امنیت سایبری پی‌کیوشیلد در بریتانیا، در این خصوص می‌گوید:

«این استانداردها بزرگترین انتقال امنیت سایبری در نسل ما به شمار می‌روند. زیرا ما برای محافظت از داده‌ها و زیرساخت‌های دیجیتالی خود در برابر حمله رایانه‌های کوانتومی تلاش می‌کنیم.»

محققان اعتقاد دارند هرچند هوش مصنوعی یک تهدید بنیادین برای امنیت سایبری محسوب می‌شود؛ اما همزمان می‌توان از آن برای دفاع نیز استفاده کرد. مسئله‌ای که اهمیت آن با ظهور کامپیوترهای کوانتومی بیش از پیش خواهد شد.