پایگاه اطلاع رسانی ایران رصد، به نقل از سایت یورونیوز، در یک مرکز تحقیقاتی در شهرک مگورل در نزدیکی بخارست پایتخت رومانی، دانشمندان قدرتمند‌ترین لیزر جهان را در دست ساخت دارند. فناوری نوینی که نوید پیشرفت‌های انقلابی در همه چیز، از بخش سلامت گرفته تا فضا، را می‌دهد.

تاریخچه

شرکت تحقیقاتی  فرانسوی «تالس» که اکنون بر اکتساب فناوری لیزرهای پرقدرت متمرکز است، پیشتر جایزه نوبل را به خود اختصاص داده است. ژرار مورو فرانسوی و دونا استریکلند از کانادا، جایزه نوبل فیزیک ۲۰۱۸ را برای استفاده از قدرت لیزر در ابزارهای دقیق پیشرفته در جراحی چشم و همچنین در صنعت برده بودند. در بیانیه آکادمی نوبل درباره این ابداع آمده بود:

«پرتوهای نور لیزر به ما فرصت‌های جدیدی برای تعمیق دانش‌مان در مورد جهان و شکل دادن به آن داده است.»

این پروژه در قالب پروژه زیرساخت «الی» (ELI) اتحادیه اروپا آغاز به کار کرده است.

ژرار مورو که اکنون ۷۹ ساله است با اشاره به «گام عظیم برداشته‌شده» و «قدرت‌های خارق‌العاده» لیزر جدید می‌گوید:

«ما از یک ذره نورانی کوچک با انرژی بسیار بسیار کم شروع می‌کنیم و سپس آن را میلیون‌ها و میلیون‌ها بار تقویت می‌کنیم.»

دانشمندان در قرن بیستم تلاش خود را برای ایجاد لیزرهای قدرتمندتر آغاز کردند. با این حال در اواسط دهه هشتاد میلادی آنها به بن‌بست رسیدند، زیرا نمی‌توانستند بدون از بین رفتن عاملی که پرتو را تقویت می‌کرد قدرت لیزر را افزایش دهند.

در همین زمان بود که ژرار مورو و دانشجوی آن زمانش، استریکلند، تکنیکی به نام «تقویت پالس چیرپ»(CPA) را اختراع کردند که توانست در عین حفظ منبع شدت‌دهنده، قدرت لیزر را افزایش دهد.

شیوه انجام

در واقع این کار با بسط یک پالس لیزری فوق‌کوتاه، تقویت آن و فشرده کردن مجدد آن به هم کار می‌کند و به این شیوه کوتاه‌ترین و شدیدترین پالس‌های لیزری را ایجاد می‌کند که جهان تاکنون دیده است.

این روش قبلاً در عمل جراحی لیزر چشم یا تصحیح بینایی با لیزر (لیزیک) استفاده می‌شد، اما اکنون راه را برای دانشمندان باز کرده است تا قدرت لیزر را بیش از پیش افزایش دهند و آن را برای مصارف دیگر به کار گیرند.

آقای مورو در این باره گفت:

«ما از این پالس‌های بسیار شدید برای تولید شتاب‌دهنده‌های ذرات فشرده‌تر و ارزان‌تر استفاده خواهیم کرد تا سلول‌های سرطانی را از بین ببریم. سایر کاربردهای احتمالی این فناوری شامل تصفیه زباله‌های هسته‌ای با کاهش مدت زمان رادیواکتیویته آن یا پاکسازی زباله‌های انباشته شده در فضا است.»»

وی اضافه کرد: «همانطور که قرن گذشته قرن الکترون بود، قرن بیست و یکم قرن لیزر خواهد بود.»

مقیاس عملیات انجام‌گرفته در مرکز تحقیقات بخارست سرگیجه‌آور است. سیستم ساخته‌شده در این مرکز قادر است ذره را برای مدت زمان بسیار کوتاه یعنی یک فمتوثانیه (یک میلیونیم یک میلیاردم ثانیه) به توان ۱۰ پتاوات (۱۰ به توان ۱۵ وات) برساند.

فرانک لیبریچ، مدیر عامل پروژه لیزری تالس، گفت «۴۵۰ تن تجهیزات» با دقت نصب شده تا «سطح عملکرد استثنایی» به دست آید.

این مرکز تحقیقاتی با فناوری پیشرفته ۳۲۰ میلیون یورو در سال هزینه دارد که عمدتاً توسط اتحادیه اروپا تأمین مالی می‌شود. شرکت تالس آن را «بزرگترین سرمایه‌گذاری در تحقیقات علمی در رومانی» دانسته است.

این در شرایطی است که همزمان کشورهایی از جمله فرانسه، چین و ایالات متحده در حال پیشبرد پروژه‌های خود برای تولید لیزرهای قدرتمندتر هستند.

پایگاه اطلاع رسانی ایران رصد، به نقل از سایت شبکه خبری نوآوری، در حال حاضر در حال توسعه یک فرآیند جدید برای استخراج فلزات ارزشمند از ضایعات معادن است. این فلزات سپس برای ساخت مواد ترموالکتریک جدید استفاده می‌شوند.

پروژه START با هدف تولید دستگاه های ترموالکتریک برای کاربردهای بازیافت گرمای زباله از منابع معدنی ثانویه (ضایعات معادن) است.

مواد ترموالکتریک می‌توانند گرما را به برق تبدیل کنند و برای بازیافت حرارت از منابع صنعتی و خانگی استفاده شوند. همچنین این پروژه می‌تواند موجب کاهش ضایعات معادن و آلودگی محیط زیست گردد و به تولید برق پاک و پایدار کمک کند.

در حال حاضر بیشتر دستگاه‌های تجاری ترموالکتریکی از بیسموت تلورید یا تلورید سرب به عنوان مواد ترموالکتریک استفاده می‌کنند که موجب شده است فعالیت و اقتصادی بودن فرایند به در دسترس بودن و قیمت تلوریم بستگی داشته باشد و از آنجا که چین حدود ۶۰ درصد از تولید تلوریم در جهان را به خود اختصاص داده و سیاست‌های صادراتی محدودکننده‌ای که اخیراً در مورد برخی مواد خام اتخاذ کرده است، این وابستگی به مواد مبتنی بر تلوریوم به یک نقطه ضعف بزرگ تبدیل می‌شود که مانع بکارگیری گسترده فناوری ترموالکتریک وابسته به تلوریوم در اروپا می‌شود و بازفرآوری پسماندهای معدنی حاوی سولفید یکی از راهکارهای این پروژه است.

شرح کامل این فرایند را می توانید در مقاله منتشره در سایت ساینس دایرکت مطالعه کنید.

پایگاه اطلاع رسانی ایران رصد، به نقل از سایت نیچر، پژوهشگران «دانشگاه کالیفرنیا، سن‌دیگو» در مقاله جدیدی نوشته‌اند که تغییرات اقلیمی، چرخش زمین را به طور قابل توجهی تغییر می‌دهند و محاسبات زمانی را به هم می‌زنند.

طبق یک پژوهش، ذوب شدن یخ های قطبی به دلیل تغییرات آب و هوایی ناشی از انسان، چرخش زمین را اندکی کند کرده و می‌تواند بر نحوه اندازه گیری زمان تأثیر بگذارد.

این سیاره نه قرار است متوقف شود و نه قرار است آن قدر سرعت بگیرد که همه به فضا پرتاب شوند، اما زمان‌سنجی، یک علم دقیق در جامعه مجهز به فناوری پیشرفته است. به همین دلیل، انسان‌ها بیش از نیم قرن پیش با مشاهده کردن تغییرات جزئی در چرخش زمین مجبور شدند مفهوم «ثانیه کبیسه» را ابداع کنند.

تغییرات اقلیمی

تغییرات اقلیمی اکنون این محاسبات را پیچیده‌تر کرده است. تنها در چند سال آینده ممکن است لازم باشد یک «ثانیه کبیسه منفی» در تقویم وارد شود تا چرخش سیاره با ساعت هماهنگ جهانی تطابق یابد.

«دانکن آگنیو» (Duncan Agnew) ژئوفیزیک‌دان «دانشگاه کالیفرنیا، سن‌دیگو» (UCSD) گفت:

گرمایش جهانی در واقع به طور قابل اندازه‌گیری بر چرخش کل زمین تأثیر می‌گذارد. اتفاقاتی در حال رخ دادن هستند که پیشتر اتفاق نیفتاده‌اند.

زمان‌سنجی

زمان‌سنجی به طور سنتی یک مبنای نجومی داشته است. زمین نوعی ساعت است. در زمان‌های ساده‌تر، سیاره یک دور کامل روی محور خود می‌چرخید و همه آن را یک روز می‌نامیدند.

با وجود این، متخصصان حوزه فناوری به دنبال سطوح دشواری از دقت هستند. ساعت‌های اتمی در حال حاضر به ما می‌گویند که ساعت چند است. هدف افرادی که می‌خواهند کار‌ها را دقیقا درست انجام دهند، این است که مطمئن شوند زمان اتمی کاملا با زمان نجومی هماهنگی دارد. برای مثال، ماهواره‌های مجهز به GPS باید دقیقا بدانند که زمین زیر آن‌ها کجاست و دقیقا چه ساعتی است تا شما را به طور دقیق از خانه به مقصد برسانند.

چرخش زمین

اما زمین با سرعت کاملا ثابت نمی‌چرخد. سیاره ما در یک رقص گرانشی پیچیده با ماه، خورشید، جزر و مد اقیانوسی، جو خود و حرکت هسته جامد درونی است.

اگنیو خاطرنشان کرد که هسته زمین برای بررسی دقیق در دسترس نیست و کمی شبیه به یک جعبه سیاه است. ژئوفیزیک‌دانان با حفاری در مناطق معینی از کف دریا می‌توانند جزئیاتی را در مورد فضای داخلی سیاره درک کنند. سال گذشته گزارش شد که دانشمندان، تغییراتی را در چرخش زمین تشخیص داده‌اند و به نظر می‌رسد این تغییرات با نوسانات ۷۰ ساله در چرخش هسته مطابقت دارند.

زمانی که دانشمندان سعی دارند آنچه را که زمین در هر لحظه انجام می‌دهد توصیف کنند، باید شیب و لرزش زیادی را در نظر بگیرند.

سرعت زمین دیگر کند نمی‌شود. در واقع، زمین کمی سرعت گرفته و از پایان سال ۲۰۱۶، یک ثانیه کبیسه اضافه نشده است.

ذوب شدن یخ‌های قطب جنوب و گرینلند، آب ذوب‌شده را به سمت استوا منتقل می‌کند. این فرآیند، برآمدگی استوایی سیاره را افزایش می‌دهد. در همین حال، زمینی که توسط یخ فشرده شده است، در قطب‌ها بالا می‌رود و زمین کروی‌تر می‌شود. «جودا لوین» (Judah Levine) فیزیک‌دان «مؤسسه ملی استاندارد‌ها و فناوری» (NIST) که در این پژوهش شرکت نداشت، گفت: این دو تغییر در شکل سیاره، اثرات متضادی را بر چرخش آن دارند.

تغیر شکل سیاره زمین

مقاله جدید اگنیو می‌گوید اگرچه هسته باعث می‌شود سیاره سریع‌تر بچرخد، اما تغییرات شکل سیاره که ناشی از گرم شدن آب و هوا هستند، این روند را کند می‌کنند. اگنیو نوشت: بدون این اثر، شتاب کلی چرخش سیاره ممکن است به زمان‌سنج‌هایی نیاز داشته باشد که در پایان سال ۲۰۲۶، یک ثانیه کبیسه منفی را وارد کنند. به دلیل تغییرات آب و هوایی ممکن است این کار تا سال ۲۰۲۹ لازم نباشد.

این پژوهش در مجله «Nature» به چاپ رسید.

پایگاه اطلاع رسانی ایران رصد، به نقل از سایت techxplore، طی مقاله منتشر شده در توسط دانشگاه کورنل در نشریات IEEE، یک الگوی مسیریابی هوشمند جهت پهپادها ابداع شده است که منجر به شیوه ای نوین در هماهنگی و انجام عملیات به صورت تکی و فوجی توسط پهپادها خواهد گردید. این الگوریم طول مسیر پرواز را کوتاه تر نموده و منجر به مصرف بهینه منابع توان پهپاد خواهد گردید.

پهپادها به عنوان ابزارهای ارزشمندی برای رسیدگی به گستره وسیعی از مشکلات در جهان واقعی به اثبات رسیده‌اند. این مشکلات شامل مواردی همچون نظارت بر محیط های زیست طبیعی و طرح های کشاورزی تا ماموریت‌های جستجو و نجات و فیلمبرداری صحنه‌های فیلم‌ها از منظره بالا می شود.

چالش اصلی

تاکنون بخش زیادی از این مشکلات با استفاده از یک پهپاد در یک زمان مورد رسیدگی قرار گرفته است به جای اینکه تیمی از چندین پهپاد خودکار یا نیمه خودکار مورد استفاده قرار گیرند.

تیم‌های پهپادی در مقایسه با پهپادهای منفرد می توانند نواحی جغرافیایی گسترده‌تری را پوشش دهند، فیلم‌های بیشتری از صحنه‌های خاص بگیرند یا اینکه ماموریت‌های مورد نظر را سریع‌تر انجام بدهند. از این رو، بسیاری از دانشمندان حوزه رایانه و رباتیک در حال کار بر روی فناوری‌های جدید برای تسهیل استفاده همزمان و هماهنگی مجموعه‌ای از پهپادها بوده اند.

پژوهشگران مقاله منشر شده به تازگی شیوه ای جدید برای طراحی مسیرهایی با حداقل انرژی برای پهپادهای یک تیم معرفی کرده‌اند که به آنها اجازه می دهد بطور موثر و کارآمد، محیط هایی را به عنوان یک تیم در طول ماموریت‌هایی پوشش بدهند.

این شیوه که در نشریه IEEE Robotics معرفی شده است ، میتواند مصرف انرژی تیم‌های پهپادی را با توجه به ظرفیت باتری پهپادها در زمان طراحی مسیرهای آنها به حداقل برساند و همچنین سرعت پرواز را بهینه‌سازی کند.

هدف پژوهش

هدف اصلی این کار تحقیقی جدید ایجاد یک مدل محاسباتی جدید برای هماهنگ‌سازی اقدامات چندین پهپاد است بطوری که بتواند پوشش محیطهایی را در جریان ماموریتها با آگاهی از وضعیت مصرف انرژی ممکن بسازد. این روش جدید بر خلاف بسیاری از چهارچوب‌های معرفی شده قبلی برای طراحی تیم‌های پهپادی، سرعت بهینه پرواز را برای پهپادهای حاضر در یک تیم و محدودیت‌های باتری هر کدام از آنها را در نظر میگیرد.

در آزمایشهای انجام شده مشخص شد که این شیوه جدید مصرف انرژی پهپادها را به میزان ۴۰.۴ درصد کاهش داده است. این رویکرد جدید در آینده می‌تواند استفاده از تیم‌های پهپادی را در شرایط جهان واقعی بخصوص برای انجام وظایف مستلزم زمان‌های پروازی طولانی‌تر مانند بازرسی از زیرساخت‌ها و کشاورزی دقیق و نظارت‌های محیط زیستی ، تسهیل کند.

پایگاه اطلاع رسانی ایران رصد، به نقل از سایت اندپندت، دولت ایالات متحده در حال طراحی یک شبکه ریلی شگفت انگیز در ماه است که می تواند به گسترش حضور بشر در سطح ماه کمک کند. این سیستم ریلی پیشنهادی که از حمایت دولت و وزارت دفاع آمریکا برخوردار است. آن قادر خواهد بود انسان ها و تجهیزات را بر روی ماه جابجا کند.

این راه آهن ماه که توسط غول هوافضای نورثروپ گرومن طراحی شده، قرار است امکان توسعه اقتصادی جدی و پایدار در ماه را فراهم آورد. نمایندگان این شرکت می گویند: «شبکه راه آهن ماه می تواند انسان ها، تجهیزات و منابع را برای فعالیت های تجاری در سطح ماه جابجا کند و به ایجاد یک اقتصاد فضایی برای ایالات متحده و شرکای بین المللی کمک کند.»

نورثروپ گرومن یکی از ۱۴ شرکتی بود که در دسامبر ۲۰۲۳ توسط آژانس پروژه های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی ایالات متحده که به اختصار دارپا (DARPA) نامیده می شود، برای شرکت در مطالعه Luna-10 انتخاب شد که هدف آن خلق ایده های فناوری جدید برای کمک به گسترش حضور اقتصادی بشر در فضای دور است.

طرح مفهومی

این شرکت گفته است که با تعیین منابع مورد نیاز برای ساخت یک شبکه ریلی در ماه، تهیه فهرستی از هزینه ها و ریسک ها و شناسایی نمونه ها و تجزیه و تحلیل های یک سیستم ریلی عملیاتی در ماه، به این مطالعه کمک خواهد کرد. همچنین به گفته نورثروپ گرومن، طراحی مفهومی ساخت و راه اندازی این سیستم با استفاده از ربات ها، از جمله مسطح سازی و آماده سازی پایه، قرار دادن و تراز کردن ریل، اتصال و تکمیل، بازرسی، نگهداری و تعمیر را بررسی خواهد کرد.

با این حال، نورثروپ گرومن هنوز جزئیات مالی را ارائه نکرده است، اگرچه دارپا درآگوست سال گذشته یک عدد تخمینی اعلام کرد و گفت که مطالعات انتخاب شده جایزه ای دیگر دریافت خواهند کرد که از ۱,۰۰۰,۰۰۰ دلار تجاوز نمی کند».

از جمله دیگر شرکت هایی که توسط دارپا برای شرکت در مطالعه Luna-10 انتخاب شده اند، اسپیس ایکس ایلان ماسک و بلو اوریجین جف بزوس هستند. دارپا هنوز جزئیات مشارکت آنها را فاش نکرده است.

هدف

این آژانس آمریکایی در دسامبر ۲۰۲۳ اعلام کرد که هدف این مطالعه «تسریع در ایجاد چارچوبی برای استفاده صلح آمیز ایالات متحده و کشورهای دیگر از ماه است». آنها افزودند: «Luna-10 به دنبال مطالعه توسعه سریع مفاهیم فناوری برای یک سری سیستم های قابل اشتراک و مقیاس پذیر است که می توانند به طور مشترک عمل کنند.»

دکتر مایکل نایاک، مدیر برنامه دفتر فناوری راهبردی دارپا، گفت که مطالعه شبکه ریلی فوق پیشرفته بر روی ماه پتانسیل آن را دارد که «نحوه تفکر جامعه غیرنظامی در مورد فضا و ترغیب فعالیت های تجاری گسترده در ماه و اطراف آن در ۱۰ سال آینده را دگرگون کند».

پایگاه اطلاع رسانی ایران رصد، در مطالعه‌ای که به تازگی در مجله نیچر (Nature) منتشر شده است، دانشمندان از نمونه‌های موش برای خاموشی ژن در داخل بدن، پس از تحویل گذرا و بیان سرکوبگر‌های مهندسی شده با هدف قرار دادن ژن دخیل در گسترش کلسترول استفاده کردند.

دراین روش سرکوبگر‌های مهندسی شده به طور گسترده برای خاموش کردن ژن مورد بررسی قرار گرفتد. این گروه از محققان، سرکوب‌کننده‌های مهندسی شده‌ای را توسعه دادند که می‌تواند به طور خاص و بادوام ژن‌های درون‌زا را خاموش کند.

دراین مطالعه، محققان بررسی کردند که آیا بیان گذرای سرکوبگر‌های مهندسی شده در داخل بدن می‌تواند باعث خاموشی پایدار ژن شود یا خیر. برای این کار، آنها از نمونه‌های موش استفاده کردند و ژنی را مورد هدف قرار دادند که باعث تخریب گیرنده در غشای پلاسمایی کبد می‌شود، بنابراین سطح کلسترول در گردش را کنترل می‌کند. در اینجا، محققان یک رده سلولی از موش‌ها را مهندسی کردند که فعالیت رونویسی در سطح تک سلولی را گزارش کردند.

نتایج

نتایج گزارش کردند که یک بستر دامنه قابل برنامه ریزی برای اتصال به DNA انتخاب شدند که برای خاموش کردن ژن در موش کارآمدترین عملکرد را داشتند. علاوه بر این، یک تجویز mRNA ویرایشگر در داخل یک نانوذره لیپیدی با موفقیت سطح پروتئین در پلاسما را به نصف کاهش داد و این اثر برای نزدیک به یک سال در نمونه‌های موش حفظ شد. باوجود بازسازی اجباری کبد در این موش‌ها، خاموش شدن ژن ادامه یافت، که نشان می‌دهد حالت نصب شده توسط سرکوبگر مهندسی شده قابل وراثت است. در مقایسه با تداخل اسید ریبونوکلئیک (RNAi)، این روش خاموش کردن ژن کارآمدتر و پایدارتر بود، زیرا تنها یک تجویز برای یک اثر طولانی مدت مورد نیاز بود، در حالی که RNAi نیاز به چندین تجویز داشت.

به طور کلی، یافته‌ها این مطالعه نشان داد که استفاده از ترکیب سرکوب‌کننده مهندسی شده قابل برنامه‌ریزی، با موفقیت یک ژن خاص را در موش‌ها خاموش کرد و سطح پروتئین در پلاسمای در گردش را برای نزدیک به یک سال کاهش داد. این نتایج ظرفیت کاربرد‌های درمانی خاموشی ژن را برجسته می‌کند.

پایگاه اطلاع رسانی ایران رصد، تروی دنومی، یک سرهنگ ارتش آمریکا، در کنفرانس South by Southwest در آستین، تگزاس در سخنرانی خود یک بازه زمانی برای استفاده موثر از انسان های ارتقا یافته و ربات های انسان نما در جنگ آینده اعلام کرد. او به حضار گفت: «ما عمدتاً درباره بازه زمانی بین سال‌های ۲۰۳۰ تا ۲۰۴۰ فکر می‌کنیم.»

دنومی در پنلی با عنوان «انسان‌نماها یا انسان‌های ارتقا یافته: شتاب بخشیدن به خودکارسازی با هوش مصنوعی» در این کنفرانس سخنرانی کرد.

ارنش ربات ها

در طول سخنرانی، نگرانی‌هایی درباره خطرات استفاده ارتش از هوش مصنوعی و ربات ها مطرح شد.

دنومی گفت:

«باید مطمئن شویم که ربات برای انسان کار می‌کند، نه اینکه انسان برای ربات کار کند. این اطمینان باید قبل از خارج شدن ربات های ارتش از مرحله آزمایشی حاصل شود.»

این سرهنگ مثالی از یک آزمایش رباتیک که اخیرا صورت گرفته بود ارائه کرد. در آن آزمایش برخی از افراد گردان احساس می‌کردند ربات ها کنترل را در دست دارند.

او گفت:

«اخیراً آزمایشی روی برخی قابلیت‌های ربات ها انجام دادیم و چند هفته دیگر هم آزمایش دیگری خواهیم داشت. رهبران آن گردان کنترل هایی داشتند که با آنها ربات های مختلف را کنترل می‌کردند.»

دنومی و اعضای دیگر موافق بودند که وظایف پیش پا افتاده مانند استفاده از کنترل‌های متعدد برای یک دستگاه، باید قبل از پیشرفت ارتش در زمینه رباتیک، خودکار شوند.

او اضافه کرد:

«در مورد آنچه درباره کنترلرها توضیح دادم، می‌توان گفت که انسان‌ها برای ربات ها کار می‌کنند. پس باید این روند را برعکس کنیم.»

دنومی از ابزارهایی مانند گوشی‌های هوشمند ویژه و پهپادهای سازگار شده به عنوان نمونه‌هایی از دستاوردهای فناوری که هم اکنون ارتش آمریکا را تقویت می‌کنند، نام برد.

اواخر سال گذشته، نیروی دریایی آمریکا، سگ‌های رباتیک مجهز به راکت انداز M72 را آزمایش کرد.

اعضای این پنل خاطرنشان کردند که وزارت دفاع آمریکا خط مشی جدیدی را اتخاذ کرده تا مطمئن شود در استفاده از هوش مصنوعی و رباتیک، همیشه یک انسان در جریان قرار دارد.

ضرورت مشارکت انسان در فرایند کنترل ربات ها

دنومی بر ضرورت مشارکت انسان‌ها در این فرایند تأکید کرد و هشدار داد:

«فکر می‌کنم تا روزی که ماشین‌ها بتوانند اخلاق را درک کنند، هنوز راه درازی در پیش است.»

این سخنرانی نشان می‌دهد که ارتش آمریکا در حال آماده سازی برای استفاده گسترده از ربات ها و انسان های ارتقا یافته با فناوری پیشرفته در جنگ‌های آینده است. البته با توجه به مخاطرات بالقوه، تلاش می‌شود که انسان همچنان در کنترل این فرایند باقی بماند و اخلاق و ارزش‌های انسانی در آن لحاظ شود.

پایگاه رصد علم و فناوری، به نقل از سایت ساینس دایلی، به لطف کشف جدید در حوزه خواص مولکولی کریستال‌های مایع در معرض نور قرار گرفته، ربات‌ها و دوربین‌های آینده می‌توانند از کریستال‌های مایع ساخته شوند.

به گزارش ساینس دایلی، «آلوین مودین» دانشجوی دکتری فیزیک در «دانشگاه جانز هاپکینز» و نویسنده مقاله منتشر کننده این گزارش؛ گفت:

با استفاده از این روش هر آزمایشگاهی با یک میکروسکوپ و مجموعه‌ای از لنزها می‌تواند ترکیبات و آرایه کریستال مایع را در هر الگویی که بخواهد، تنظیم کند. آزمایشگاه های صنعتی و تولیدکنندگان احتمالا می توانند این روش طی یک روز به مرحله اجرائی برسانند.

کریستال مایع

مولکول های کریستال مایع همانند مایعات دارای قابلیت جریان هستند. اما آنها برخی ویژگی های ساختار داخلی بلورهای جامد را نیز دارا هستند که در پاسخ به محرک‌های قابل تغییر هستند. آنها در صفحه‌های نمایش «ال سی دی»، ابزارهای تصویربرداری بیومدیکال و سایر دستگاه های نیازمند کنترل دقیق نور و حرکت‌های دقیق قابل بکارگیری می‌باشند.

مودین در عین حال خاطرنشان کرد که کنترل آرایه آنها در سه بُعد نیازمند تکنیک‌های پرهزینه و پیچیده است.

این تیم تحقیقاتی که شامل چند اساتید فیزیک دانشگاه جانز هاپکینز است، کشف کرد که می‌تواند سوگیری سه‌بُعدی کریستال های مایع را از طریق کنترل تماس نور با یک ماده فتوولتاییک رسوب شده روی شیشه، دستکاری کند.

روش انجام

آنها نور پلاریزه و غیرقطبی را از طریق میکروسکوپ به کریستال های مایع می تابانند. در نور پلاریزه، امواج نور در جهات خاص به جای تصادفی در همه جهات، مانند نور غیرقطبی نوسان می کنند. این تیم از این روش برای ایجاد عدسی میکروسکوپی از کریستال های مایع استفاده کرده اند که قادر به تمرکز نور بسته به قطبش نوری است که از آن می تابد.

ابتدا، تیم از نور پلاریزه شده برای تراز کردن کریستال های مایع روی یک سطح استفاده نمودند. سپس از نور معمولی برای تغییر جهت دادن کریستال های مایع به سمت بالی آن صفحه استفاده کردند. این به آنها اجازه داد تا جهت گیری دو نوع کریستال مایع رایج را کنترل کنند و الگوهایی با ویژگی هایی به اندازه چند میکرومتر، یعنی کسری از ضخامت موی انسان ایجاد کنند.

سرا، که همچنین یکی از همکاران این پژوهش و استاد دانشگاه جنوب دانمارک است، گفت:

یافته‌ها می‌تواند منجر به ایجاد ابزارهای قابل برنامه‌ریزی شود که در پاسخ به محرک‌ها تغییر شکل می‌دهند. مانند ابزارهایی که در ربات‌های نرم و لاستیکی برای کنترل اجسام و محیط‌های پیچیده یا لنزهای دوربین که به طور خودکار بسته به شرایط نوری فوکوس می‌کنند مورد نیاز است.

سرا می‌گوید:

«اگر می‌خواستم یک شکل سه‌بعدی دلخواه مانند بازو یا گیره بسازم، باید کریستال‌های مایع را به‌گونه‌ای تراز می‌کردیم که وقتی تحت یک محرک قرار می‌گرفت، این ماده به طور خود به خود به آن شکل‌ها تغییر ساختار می‌داد. اچالش اصلی تا کنون نحوه کنترل این محور سه بعدی هم ترازی کریستال های مایع بود. اما اکنون راهی برای ایجاد این امکان وجود دارد.

دانشمندان در حال تلاش برای به دست آوردن حق ثبت اختراع برای کشف خود هستند و قصد دارند آن را با انواع مختلف مولکول های کریستال مایع و پلیمرهای جامد ساخته شده از این مولکول ها آزمایش کنند.

پایگاه اطلاع رسانی ایران رصد،  به نقل از سایت گاردین، یک نهاد ایمنی مرتبط با هوش مصنوعی در بریتانیا دریافته است که سپرهای حفاظتی هوش مصنوعی دارای ناامنی است. این فناوری می تواند کاربران انسانی را فریب دهد. نتایج مغرضانه تولید کند، و از تدایبر حفاطتی ناکافی در برابر ارائه اطلاعات مضر برخوردار باشد.

موسسه ایمنی هوش مصنوعی، یافته های اولیه از تحقیقات خود در مورد سیستم های پیشرفته هوش مصنوعی موسوم به مدل های زبانی بزرگ (LLMs) را منتشر کرد.

این موسسه اعلام کرد که توانسته است با استفاده از دستورالعمل های پایه ای، حفاظت از LLM ها را که چت بات هایی مانند ChatGPT را تغذیه می کنند، دور بزند و برای یک کار “دو منظوره” که اشاره به استفاده از یک مدل برای اهداف نظامی و غیرنظامی دارد، کمک بگیرد.

AISI که مشخص نکرد کدام مدل ها را آزمایش کرده است، گفت:

” کاربران با استفاده از تکنیک های تحریک پایه توانستند فورا حفاظ های LLM را بشکنند و برای یک کار دو منظوره کمک بگیرند.”

محدودیت عملکرد

این موسسه گفت که کار آن نشان داد که LLM ها می توانند به افراد تازه کار در برنامه ریزی حملات سایبری کمک کنند. اما تنها در “تعداد محدودی از وظایف”. در یک مثال، یک LLM بی نام قادر به تولید شخصیت های رسانه های اجتماعی بود که می توانست برای انتشار اطلاعات دروغ مورد استفاده قرار گیرد.

AISI گفت: این مدل می تواند بسیاری از شخصیت های قابل باور را به سرعت و به راحتی ایجاد کند.

این موسسه در ارزیابی اینکه آیا مدل های هوش مصنوعی توصیه های بهتری نسبت به جستجوی وب ارائه می دهند یا خیر، گفت که جستجوی وب و LLM ها “سطح گسترده ای از اطلاعات” را به کاربران ارائه می دهند. او افزود که حتی جایی که آن ها کمک بهتری نسبت به جستجوی وب ارائه می دهند، تمایل آن ها به اشتباه کردن کارها یا ایجاد “توهم” – می تواند تلاش های کاربران را تضعیف کند.

در سناریویی دیگر، مشخص شد که مولدهای تصویر، نتایج تبعیض نژادی تولید می کنند. در این گزارش به تحقیقی اشاره شده که نشان می دهد یک “فرد سفید پوست فقیر” تصاویری از چهره های عمدتا غیر سفید با پاسخ های مشابه برای “یک فرد غیرقانونی” و “فردی که دزدی می کند” تولید کرده است.

فریب کاربران انسانی توسط هوش مصنوعی

این موسسه همچنین دریافت که عوامل هوش مصنوعی، نوعی سیستم خودمختار، قادر به فریب کاربران انسانی هستند. در یک شبیه سازی، یک LLM به عنوان یک معامله گر سهام به کار گرفته شد، برای انجام معاملات فروش سهام براساس دانش داخلی، که غیرقانونی است تحت فشار قرار گرفت، و سپس اغلب تصمیم گرفت که در مورد آن دروغ بگوید، و تصمیم گرفت که بگوید “بهتر است از پذیرش معاملات داخلی اجتناب شود”.

این موسسه گفت:

” اگرچه این اتفاق در یک محیط شبیه سازی شده رخ داد، اما نشان می دهد که چگونه عوامل هوش مصنوعی، هنگامی که در دنیای واقعی مستقر می شوند، ممکن است عواقب ناخواسته ای داشته باشند.”

AISI گفت که در حال حاضر ۲۴ محقق به آن کمک می کنند تا سیستم های پیشرفته هوش مصنوعی را آزمایش کند. در مورد توسعه ایمن هوش مصنوعی تحقیق کند و اطلاعات را با اشخاص ثالث از جمله سایر ایالت ها، دانشگاهیان و سیاست گذاران به اشتراک بگذارد. این موسسه گفت که ارزیابی مدل ها شامل “تیم قرمز” است که در آن متخصصان تلاش می کنند تا حفاظ های یک مدل را نقض کنند. “ارزیابی های تعالی انسانی”، که در آن یک مدل برای توانایی خود در انجام کارهای مضر در مقایسه با انجام برنامه ریزی مشابه از طریق جستجوی اینترنتی و آزمایش اینکه آیا سیستم ها می توانند به عنوان “عوامل” نیمه خودمختار عمل کنند. برای مثال با جستجو در وب و پایگاه داده خارجی، برنامه ریزی بلندمدت انجام دهند.

AISI گفت که حوزه هایی که بر روی آن ها تمرکز دارد شامل سو استفاده از مدل ها برای ایجاد آسیب، چگونگی تاثیر مردم از تعامل با سیستم های AI، توانایی سیستم ها برای ایجاد کپی از خودشان و فریب دادن انسان ها، و توانایی ایجاد نسخه های ارتقا یافته از خودشان است.

این موسسه افزود که در حال حاضر ظرفیت آزمایش “تمام مدل های منتشر شده” را ندارد و روی پیشرفته ترین سیستم ها تمرکز خواهد کرد. این سازمان اعلام کرد که وظیفه اش این نیست که سیستم ها را “ایمن” اعلام کند. این موسسه همچنین به ماهیت داوطلبانه کار خود با شرکت ها اشاره کرد و گفت که مسئولیتی در مورد استقرار یا عدم استقرار سیستم‌های خود توسط شرکت‌ها ندارد.

در این بیانیه آمده است:

“AISI یک رگولاتور نیست اما یک بررسی ثانویه ارائه می دهد”.

پایگاه اطلاع رسانی ایران رصد، با پیشرفت هوش مصنوعی، نحوه جستجوی افراد در اینترنت می‌تواند به زودی تغییر کند. احتمال آن وجود دارد که یک شرکت جدید با استفاده از همین فناوری بتواند موتور جستجوی گوگل را که مدت ها پادشاه جستجوی آنلاین بوده، را کنار بزند.

جان شوپ، در مصاحبه با فاکس نیوز دیجیتال ضمن هشدار نسبت به اینکه هنوز ناشناخته های زیادی در مورد این فناوری وجود دارد، گفت:

قطعاً قابل تصور است که هوش مصنوعی بتواند در نهایت جایگزین موتور جستجو شود. به‌خصوص اگر هوش مصنوعی بتواند آنچه کاربر می خواهد را به مرور یاد بگیرد و پاسخ های مرتبط تری ارائه دهد.

اکنون ما در مراحل نوپای انقلاب هوش مصنوعی هستیم. هنوز مشخص نیست که این شرکت ها چگونه می‌توانند از طریق آن کسب درآمد کنند.

هوش مصنوعی Perplexity

براساس گزارشی از نیویورک تایمز، این اظهارات در حالی مطرح می‌شوند که محصول جستجوی جدیدی به نام Perplexity به سرعت به یکی از پر سر و صداترین پلتفرم‌های فناوری تبدیل شده است. آن عملکرد جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی دارد که با پلتفرم های جستجوی سنتی مانند گوگل و بینگ رقابت می‌کند، یا حتی برتری دارد.

این شرکت با قدمتی یک ساله، توسط چند تن از متخصصین هوش مصنوعی تاسیس شده است. این افراد پیش از این در زمینه تحقیقات هوش مصنوعی در OpenAI و Meta شرکت مادر فیسبوک کار می کردند. براساس این گزارش، جف بزوس بنیانگذار آمازون که از سرمایه گذاران اولیه گوگل نیز بود، یکی از این سرمایه گذاران این شرکت است. این شرکت شاهد ورود ۷۴ میلیون دلار سرمایه گذاری و رسیدن ارزش کلی آن به ۵۲۰ میلیون دلار است.

این گزارش اشاره می کند که اگرچه رابط کاربری صفحه فرود (landing page) شباهت های زیادی به گوگل دارد، اما تجربه کاربری بسیار متفاوت و در برخی موارد بهتر از جستجوی سنتی است. یکی از ویژگی هایی که به آن اشاره شد، قابلیت “Copilot” بود که از کاربر سوالاتی را می پرسد که به جای ارائه صفحاتی از نتایج احتمالی، به محدود کردن جستجو کمک می کند.

جیک دنتون، یکی از محققان مرکز سیاست گذاری فن آوری بنیاد Heritage، به فاکس نیوز دیجیتال گفت که مسائل مربوط به موتورهای جستجوی فعلی می تواند راه را برای شرکت هایی مانند Perplexity باز کند تا در صدر این صنعت قرار بگیرند. دنتون مدعی شد که از جمله این مسائل، تمایل به فیلتر کردن یا سانسور نتایج است و اطلاعاتی که کاربران در واقع به دنبال آن هستند را موتورهای جستجوی سنتی ارائه نمی دهند.

دنتون گفت:

به همین دلیل است که استارت‌آپ‌هایی مانند Perplexity رویکرد کاملاً متفاوتی را در پیش گرفته‌اند و به مردم نتایج بدون فیلتر و بدون دستکاری ارائه می‌دهند. Perplexity در حال حاضر در بسیاری از زمینه ها از مرورگرهایی مانند Google بهتر عمل می کند، زیرا آنها بر کیفیت و دقت تمرکز کرده اند نه بر سانسور و کنترل اطلاعات از بالا به پایین.

با این حال هنوز همه متقاعد نشده اند که این فناوری واقعاً قادر به تسلط بر جستجو خواهد بود.

کریستوفر الکساندر، مدیر ارشد تجزیه و تحلیل گروه توسعه پایونیر، به فاکس نیوز دیجیتال گفت:

“هوش مصنوعی احتمالا جایگزین موتورهای جستجو نخواهد شد، اما احتمالاً به روشی تبدیل می شود که شما با آنها ارتباط برقرار می کنید.”

کاری که عوامل هوش مصنوعی می توانند به طور موثر انجام دهند این است که روش غیرطبیعی ما را برای جستجوی اطلاعات با وارد کردن عبارات کلیدی ایجاد کنند. و فرآیند تحقیق اطلاعات را انسانی تر کنند. این کار از طریق پردازش زبان طبیعی انجام می‌شود. که امکان گفتگوی انسانی در مورد آنچه کاربر می‌خواهد بفهمد را فراهم می‌کند.

مدل کسب و کار

فیل سیگل، بنیان گذار مرکز آمادگی پیشرفته و شبیه سازی واکنش تهدید (CAPTRS)، به فاکس نیوز دیجیتال گفت که هوش مصنوعی قادر است برخی از عملکردهای جستجوی امروزی را جایگزین کند. به ویژه در مواردی که کاربر از آنچه به دنبال آن است، مطمئن نیست. با این حال، آقای سیگل مدل کسب و کار برای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی و اینکه آیا می تواند سودآور باشد را زیر سوال برد.

سیگل گفت:

“مدل کسب و کار برای جستجو هنوز جای بحث دارد. وقتی کسی برای یک نقل قول فیلم جستجو می‌کند، موتور می‌داند که باید به شما فیلم‌ها یا تئاترها را ارائه کند، شاید حتی شبیه چیزی که در جستجوی آن هستید را به شما نمایش دهد و البته می‌تواند برای آن از شما هزینه دریافت کند.”

سیگل استدلال کرد که پلتفرم‌های جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است بیشتر یک محصول «تخیلی» باشند و با دریافت هزینه از افراد برای استفاده از این سرویس، درآمد کسب کنند.

در حال حاضر اگرچه سرویس perplexity به صورت رایگان و محدود برای عموم مردم قابل استفاده است. اما نسخه حرفه ای و کامل تر این پلتفرم که قابلیت سرچ و پرسش و پاسخ بی نهایت و نیز قابلیت تغییر مدل هوش مصنوعی را نیز دارد. تحت عنوان perplexity pro با پرداخت هزینه ماهیانه ۲۰ دلار قابل استفاده خواهد بود.